Uma visão geral abstrata de alto nível das etapas computacionais envolvidas no pipeline de ponta a ponta para inferência e treinamento de um modelo discriminativo quântico-clássico híbrido para dados quânticos em TFQ. Crédito:Google
O Google anunciou na segunda-feira que está disponibilizando uma biblioteca de código aberto para aplicativos de aprendizado de máquina quântico.
TensorFlow Quantum, uma biblioteca gratuita de aplicativos, é um complemento para o kit de ferramentas TensorFlow amplamente usado, que ajudou a trazer o mundo do aprendizado de máquina para desenvolvedores em todo o mundo.
"Esperamos que esta estrutura forneça as ferramentas necessárias para as comunidades de pesquisa de computação quântica e aprendizado de máquina para explorar modelos de sistemas quânticos naturais e artificiais, e, finalmente, descobrir novos algoritmos quânticos que poderiam potencialmente render uma vantagem quântica, "afirma um relatório postado por membros da unidade X do Google no AI Blog.
Eles observam que os avanços nos últimos anos na computação quântica "podem ter um impacto profundo nos maiores problemas do mundo, levando a avanços nas áreas da medicina, materiais, detecção e comunicações. "
Melhorias derivadas da pesquisa quântica foram vistas na detecção do câncer, previsão de terremotos, previsões meteorológicas extremas e descobertas de novos exoplanetas.
Mas tem havido uma falta de ferramentas analíticas que possam ajudar os desenvolvedores a utilizar totalmente as enormes incursões que a análise quântica pode fornecer ao lidar com grandes volumes de dados. O TensorFlow Quantum dos pesquisadores do Google é um passo importante para ampliar o alcance da computação quântica para as comunidades de pesquisa.
O projeto foi realizado pela equipe do Google AI Quantum em conjunto com alunos da Universidade de Waterloo, Alphabet's X e Volkswagen.
O Google não está sozinho na realização de um novo projeto importante em computação quântica. A Microsoft lançou recentemente seu projeto Azure Quantum, e Xanadu em Toronto recentemente introduziram uma plataforma semelhante ao TensorFlow chamada Pennylane. E a Honeywell também anunciou recentemente que está desenvolvendo um novo sistema de computação quântica.
Mas muita atenção será dada ao projeto TensorFlow do Google por causa da popularidade da empresa entre um grande número de comunidades de desenvolvedores e seu histórico de som no campo quântico.
A computação quântica está cada vez mais sendo vista como um componente crítico para empresas que buscam assumir a liderança em uma atmosfera de negócios cada vez mais competitiva e de alta tecnologia. Um estudo da Fujitsu no ano passado descobriu que 70% das empresas desejam aplicar a computação quântica aos seus modelos de negócios para que possam analisar dados e desenvolver soluções mais rapidamente. Cerca de 89 por cento no estudo disseram acreditar que o poder de computação inferior os está tornando menos competitivos.
O anúncio do TensorFlow Quantum ocorre na mesma semana do encontro anual de entusiastas do aprendizado de máquina na sede do Google em Mountain View, Califórnia. Em vez de uma apresentação ao vivo, um relatório impresso foi distribuído aos membros devido a preocupações com o coronavírus.
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