Assistentes pessoais hoje podem descobrir o que você está dizendo, mas e se eles pudessem inferir o que você estava pensando com base em suas ações? Uma equipe de pesquisadores acadêmicos e industriais liderada pela Carnegie Mellon University está trabalhando para construir agentes artificialmente inteligentes com essa habilidade social.

A meta dos quatro anos, Projeto de $ 6,6 milhões, liderado por Katia Sycara do Instituto de Robótica do CMU e patrocinado pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA), é usar inteligência social de máquina para ajudar equipes de homem e máquina a trabalhar juntas com segurança, de forma eficiente e produtiva. O projeto inclui especialistas em fatores humanos e neurocientistas da Universidade de Pittsburgh e Northrop Grumman.

"A ideia é que a máquina tente inferir o que as pessoas estão pensando com base em seu comportamento, "disse Sycara, um professor pesquisador que passou décadas desenvolvendo agentes de software. "A pessoa está confusa? Eles estão prestando atenção ao que é necessário? Eles estão sobrecarregados?" Em alguns casos, o agente de software pode até mesmo ser capaz de determinar que um colega de equipe está cometendo erros devido a informações incorretas ou falta de treinamento, ela adicionou.

Os humanos têm a capacidade de inferir os estados mentais dos outros, chamada teoria da mente - algo que as pessoas fazem como parte da consciência situacional enquanto avaliam seu ambiente e consideram as ações possíveis. Os sistemas de IA ainda não são capazes dessa habilidade, mas Sycara e seus colegas esperam conseguir isso por meio de meta-aprendizagem, um ramo do aprendizado de máquina em que o agente de software essencialmente aprende como aprender.

Além de Sycara, a equipe inclui três co-investigadores principais:Changliu Liu, professor assistente no Instituto de Robótica; Michael Lewis, professor da Escola de Computação e Informação de Pitt; e Ryan McKendrick, um cientista cognitivo da Northrop Grumman.

A equipe de pesquisa testará seus agentes socialmente inteligentes em um cenário de busca e resgate dentro do mundo virtual do videogame Minecraft, em um teste desenvolvido com pesquisadores da Arizona State University. No primeiro ano, os pesquisadores se concentrarão em treinar seu agente de software para inferir o estado de espírito de um membro individual da equipe. Nos anos subsequentes, o agente irá interagir com vários jogadores humanos e tentar entender o que cada um deles está pensando, mesmo quando seu ambiente virtual muda.

Os agentes de software são programas autônomos que podem perceber seu ambiente e tomar decisões. Além de assistentes pessoais digitais, os exemplos variam de programas que operam carros autônomos até aqueles que fazem com que anúncios sejam exibidos em e-mails de produtos pelos quais o usuário demonstrou interesse. Os agentes também podem ser usados ​​para ajudar as pessoas em tarefas complexas, como agendamento e logística.

A DARPA está patrocinando o projeto por meio de seu programa de Inteligência Social Artificial para Equipes de Sucesso (ASIST).