De acordo com uma pesquisa recente, cerca de metade dos americanos sente que seu escritório está muito quente ou muito frio. Uma série de fatores influenciam esta questão do conforto térmico, mas o fator mais difícil de controlar é aquele em que estamos mais interessados:os próprios humanos. A escolha da roupa e o formato do corpo estão intrinsecamente ligados à temperatura em que o indivíduo se sentirá mais confortável.

Mario Bergés, da Carnegie Mellon University, acredita que nossos ambientes devem ser mais adaptativos e considerar não apenas nossa presença, mas também nossas características físicas, confecções, e preferências de conforto térmico ao decidir como condicionar os espaços em que estamos.

Bergés, professor de engenharia civil e ambiental, e seus colaboradores criaram o primeiro modelo que combina informações ambientais com dados sobre a forma corporal de um indivíduo para determinar em quais temperaturas essa pessoa se sentirá mais confortável. Essa informação é então agregada para encontrar a temperatura que a maioria dos ocupantes possíveis achará confortável, em um sistema que sua equipe apelidou de OccuTherm. Crucialmente, o sistema pode estimar as informações da forma do corpo a partir de sensores de imagem de profundidade montados nas portas, que é menos invasivo de privacidade do que outras abordagens de detecção, como câmeras tradicionais.

Como Bergés e outros pesquisadores observaram em um artigo recente, o conforto térmico tem um efeito significativo no bem-estar fisiológico e psicológico de um indivíduo e afeta a saúde dos ocupantes, satisfação, e desempenho. Estudos têm mostrado que condições ideais de conforto térmico podem levar a um aumento na concentração e produtividade, enquanto as condições de conforto térmico insatisfatórias podem levar à letargia e distração.

OccuTherm funciona estimando a circunferência dos ombros de um indivíduo de cima, em seguida, combinando-o com estimativas de altura e peso para inferir a temperatura ideal para o conforto daquele indivíduo. Assim como a sociedade percorreu um longo caminho no sentido de abraçar diferenças que antes eram deixadas de lado ou ignoradas, este sistema demonstra a necessidade de reconhecer que cada pessoa tem uma forma corporal diferente, com necessidades diferentes que devem ser atendidas em seus próprios termos. Ele incorpora um nível muito mais profundo de compreensão humana do que os métodos tradicionais de aquecimento e resfriamento, que usam modelos genéricos de temperatura definida que existem há décadas. O OccuTherm é um sistema dinâmico que considera pessoalmente cada indivíduo que entra ou sai de uma sala na configuração de temperatura do sistema.

O OccuTherm é seis por cento mais eficaz do que as abordagens líderes de ponta, que também podem empregar wearables restritivos ou exigir interação constante do usuário. O sistema, os autores observam, "funciona sem a necessidade de relatórios frequentes de feedback de conforto do usuário e aproveita os dados de sensores de imagem de profundidade, que estão rapidamente se tornando comuns em ambientes internos. "

Um sistema de controle de temperatura mais inteligente como o OccuTherm também pode ajudar a reduzir os custos de energia e, por extensão, emissões de carbono. Cerca de 50 por cento da energia usada em espaços ocupados por humanos é gasta em aquecimento, resfriamento, e ventilação. Os termostatos geralmente são ajustados para uma temperatura definida para todo o edifício, mesmo que a maior parte da área esteja desocupada. Eliminando o desperdício, métodos desatualizados e colocar as necessidades individuais dos ocupantes em primeiro lugar não poderia apenas ser igual a um local de trabalho mais produtivo e com conteúdo, mas também uma grande economia para os gerentes e para o meio ambiente.

Bergés e seus colegas planejam integrar recursos mais avançados à medida que o sistema continua a melhorar, o que também pode levar em consideração as escolhas de roupa de um indivíduo. Permitir que os usuários forneçam feedback direto também pode refinar ainda mais a capacidade do OccuTherm de ajudar as pessoas a alcançar o conforto térmico ideal. Em última análise, o sistema ajudará a fechar a lacuna entre as necessidades humanas e os espaços construídos para satisfazê-las, proporcionando um ambiente mais confortável e habitável para todos.

"Os edifícios podem fazer um trabalho melhor para nos manter confortáveis ​​e usar menos energia, e ainda temos muito que aprender, incluindo a replicação deste estudo em uma população maior, diz Bergés. "Esses resultados são promissores e mostram que há potencial para tecnologias não intrusivas para obter atributos preditivos de conforto para os ocupantes."

A equipe de pesquisa da OccuTherm inclui candidatos ao doutorado Jonathan Francis da Escola de Ciência da Computação de Carnegie Mellon, Matias Quintana, da Universidade Nacional de Cingapura, e Nadine von Frankenberg da Universidade Técnica de Munique, bem como o cientista pesquisador sênior Sirajum Munir do Centro de Pesquisa e Tecnologia da Bosch.