p Agora mesmo, drones estão voando sobre parques de vida selvagem na África do Sul, equipado com câmeras infravermelhas térmicas e sistemas de detecção automática inteligentes que podem identificar caçadores furtivos em potencial. Se um caçador for avistado, o drone pode alertar patrulheiros próximos e piscar suas luzes para enviar um alarme. p Mas os parques são lugares grandes e os guardas florestais estão espalhados. E se os guardas florestais nem sempre atacam em resposta àquelas luzes piscantes? A técnica ainda pode deter os caçadores furtivos, como um carro de polícia vazio em uma armadilha de velocidade? Se então, com que frequência o estratagema pode ser usado antes que os caçadores fiquem sabendo?

p Essa é a questão central em um novo artigo de cientistas da computação da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas de Harvard John A. Paulson (SEAS).

p "Nosso objetivo era desenvolver um algoritmo que pudesse empregar essa abordagem estrategicamente, "disse Elizabeth Bondi, um estudante de pós-graduação na SEAS e primeiro autor do artigo. "Queríamos projetar um esquema de sinalização que pudesse enganar um caçador furtivo e torná-lo incerto sobre se foi detectado."

p A chave, acontece que, estava reconhecendo a falibilidade do próprio drone.

p Embora os drones sejam uma ferramenta importante para proteger a vida selvagem e as florestas, eles não são perfeitos. Uma câmera ocluída ou um ser humano identificado incorretamente pode levar a falsos negativos.

p Ao levar essas incertezas em consideração, Bondi e a equipe desenvolveram um algoritmo que poderia sinalizar estrategicamente a fim de induzir os caçadores ilegais a acreditar que eles poderiam estar a caminho a qualquer momento.

p Com este algoritmo, se um drone vê um caçador furtivo e um ranger está por perto, às vezes, sinalizará porque o caçador provavelmente será pego. Mas, se o drone vir um caçador furtivo e um ranger não estiver por perto, pode sinalizar ou não, dependendo dos cálculos do algoritmo. E, para explicar a incerteza do dispositivo, o drone pode sinalizar mesmo que não veja nada.

p Este reconhecimento da incerteza deu ao algoritmo, chamado GUARDSS, uma vantagem sobre outras estratégias. Na verdade, os pesquisadores descobriram que se um algoritmo de sinalização ignorasse suas incertezas, foi pior do que usar nenhum drones.

p "Este algoritmo nos dá uma vantagem informativa sobre os caçadores furtivos, - disse Bondi. - Nós sabemos se os vimos ou não, mas os caçadores não. Transformamos nossas incertezas em nossa vantagem. "

p "Explorar incertezas e vantagens informacionais para enganar há muito tempo é usado por seres humanos em interações competitivas, "disse Haifeng Xu, um ex-bolsista de pós-doutorado na SEAS e co-autor do artigo. "É empolgante descobrir que essas táticas de blefe também podem ser rigorosamente computadas e implementadas como algoritmos para fins de bem-estar social, gostam de combater a caça furtiva ilegal. "

p "Esta ferramenta pode ajudar os guardas florestais em sua missão, explorando informações em tempo real sobre a caça furtiva, "disse Milind Tambe, o Gordon McKay Professor de Ciência da Computação na SEAS e autor sênior do artigo. "Ele se junta a outras ferramentas de IA que temos construído nos últimos anos para ajudar os guardas florestais e agências de conservação da vida selvagem, incluindo WWF e WCS, em seu trabalho extremamente importante na proteção da vida selvagem em perigo. "

p Esta pesquisa foi coautoria de Hoon Oh, Haifeng Xu, Fei Fang e Bistra Dilkina. Ele foi apresentado na Conferência da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI).