Em um armazém nos arredores de Berlim recentemente, uma nova adição ao armazém, um robô, chamou a atenção da imprensa.

O jornal New York Times chamou o robô de classificação de componentes de "um grande avanço na inteligência artificial e na capacidade das máquinas de realizar trabalho humano".

Um vídeo de demonstração do robô em ação revelou o robô colocando vários itens, com formas diferentes, em recipientes diferentes.

"À medida que milhões de produtos passam por depósitos administrados pela Amazon, Walmart e outros varejistas, os trabalhadores de baixa renda devem vasculhar lixeiras e mais latas de coisas aleatórias - de roupas e sapatos a equipamentos eletrônicos - para que cada item possa ser embalado e enviado em seu caminho. As máquinas não estavam realmente à altura da tarefa, até agora, " disse O jornal New York Times.

Um especialista colocou em risco por Espectro IEEE :Com toda a atividade em jogo em relação à automação em logística, em depósitos, duas categorias podem ser definidas como na necessidade real de automação:"As coisas que as pessoas fazem com as pernas e as coisas que as pessoas fazem com as mãos."

O especialista citado foi Pieter Abbeel, fundador, presidente e cientista-chefe, Covariant. Ele afirmou que a parte da perna foi tratada por meio de sistemas de transporte, sistemas móveis de recuperação e outros robôs em funcionamento, mas "A pressão agora está na parte das mãos."

Pela parte da mão, ele queria dizer "como ser mais eficiente com coisas que são feitas em depósitos por mãos humanas".

Digite Covariant. A maioria dos itens em sua receita para uma solução de separação são previsíveis - hardware simples. Evan Ackerman em Espectro IEEE listou-os:um braço industrial pronto para uso, pinça de sucção, Sistema de câmera 2-D. A mágica vem por meio de uma rede neural muito grande. Isso se traduz em uma solução econômica para os clientes.

Como assim? “Não podemos ter redes especializadas, "diz Abbeel." Tem que ser uma única rede capaz de lidar com qualquer tipo de SKU, qualquer tipo de estação de coleta. "

A solução Covariant é chamada de Covariant Brain. Tem algo em comum com o cérebro humano, triste Abbeel, e essa é a noção de que "uma única rede neural pode fazer tudo".

Os robôs em manufatura atingem apenas uma fração de seu potencial se forem incapazes de pensar por conta própria; e os robôs que podem realizar tarefas além do que é pré-programado em ambientes controlados?

James Vincent em The Verge chegou ao ponto de por que o robô da Covariant é importante no panorama geral dos selecionadores de robôs:"O próprio robô não parece tão incomum, mas o que o torna especial são seus olhos e cérebro. Com a ajuda de um array de câmeras de seis lentes e algoritmos de aprendizado de máquina, é capaz de pegar e empacotar itens que confundiriam outros bots. "

Considere uma situação pré-Covariant Brain onde você tem um sistema tradicional que é projetado para catalogar tudo com antecedência e busca reconhecer tudo no catálogo.

Agora, considere a Covariant para perseguir uma visão de desempenho em armazéns de movimentação rápida com muitos SKUs, sempre a mudar. "Nosso sistema tem adaptação para poucos disparos, o que significa que na hora, sem a gente fazer nada, quando não consegue, ele atualiza sua compreensão da cena e tenta algumas coisas novas, "disse Abbeel em entrevista ao IEEE Espectro , quando questionados sobre o treinamento para novas classes de itens.

Obviamente, Os líderes de warehouse estarão interessados ​​em braços robóticos que selecionam tantos tipos de itens quanto possível, em tempo hábil e com precisão.

Karen Hao em MIT Technology Review disse, "A tecnologia deve se adaptar agilmente a uma ampla variedade de formatos e tamanhos de produtos em orientações em constante mudança. Um braço robótico tradicional pode ser programado para executar os mesmos movimentos precisos repetidamente, mas irá falhar no momento em que encontrar qualquer desvio. "

Em 29 de janeiro, a empresa de robótica com sede na Califórnia divulgou um comunicado à imprensa para anunciar que a Covariant colocou a estação de Obeta em produção em colaboração com Knapp, uma empresa de tecnologia de logística de armazém. Knapp está no negócio de tecnologia para instalações em setores como saúde, têxteis, moda e varejo.

Hao em MIT Technology Review , escreveu sobre como Knapp, baseado na Áustria, estava interessado em um braço robótico movido a IA que eles pudessem usar. "'Nunca vimos essa qualidade de IA antes, 'disse Peter Puchwein de Knapp, vice-presidente de inovação. "

Por meio da colaboração, disse Hao, "Knapp distribuirá robôs habilitados para Covariant para depósitos de clientes nos próximos anos."

Qual é o próximo?

"Além da seleção de produtos, "disse Hao, "quer eventualmente abranger todos os aspectos do atendimento do armazém, desde o descarregamento de caminhões até caixas de embalagem e prateleiras de classificação. Ele também prevê expandir além dos armazéns para outras áreas e indústrias. "

© 2020 Science X Network