Os matemáticos da TSU concluíram um projeto sobre métodos matemáticos para analisar sinais e imagens em sistemas complexos de telecomunicações e navegação que são afetados por ruídos aleatórios. Os métodos que eles criaram tornam a avaliação das informações 10 vezes mais precisa e ajudam a restaurar a imagem ou o sinal com alta qualidade. O próximo passo será a aplicação do algoritmo à análise de "big data".
Métodos matemáticos para analisar sinais e imagens se aplicam ao reconhecimento de sinais na aviação, decodificação de imagens de um dispositivo de ressonância magnética na medicina, análise de imagens topográficas para crescimento de petróleo e gás, e outros processos. Os resultados obtidos pelos matemáticos serão utilizados na construção de novos sistemas de radar para análise operacional e monitoramento do meio ambiente, sistemas de navegação por satélite, e sistemas promissores para receber e transmitir informações.
"Tudo em nosso projeto é focado nas tarefas de radiofísica estatística - este é o problema de transmissão de dados por canais de comunicação. Por exemplo, um avião voa e transmite um sinal. Durante a transmissão do sinal, vários ruídos são sobrepostos a ele e o receptor precisa obter dados o mais próximo possível do que foi transmitido. Algoritmos ótimos estão sendo construídos para filtrar esses fenômenos de ruído na entrada e obter um sinal o mais próximo possível do transmitido. Isso é usado na medicina, finanças e economia, "diz o professor Evgeny Pchelintsev, chefe do laboratório.
Os algoritmos criados na TSU levam em consideração ruídos qualitativamente mais complexos em modelos do que os já existentes. Do ponto de vista físico, estes são processos com uma estrutura de dependência complexa, o que ajuda a estudar o problema de avaliar os sinais observados contra o ruído de fundo pulsado. Ao mesmo tempo, consideramos tanto os processos com memória quanto aqueles que perdem rapidamente a dependência do passado. Voltando ao exemplo com um avião:o sinal passou, mas o avião já está voando mais longe, e os fatores deixados para trás não atuam mais no sinal.
Agora, os cientistas receberam duas patentes para suas invenções, e um protótipo de um dispositivo para receber informações usando seu algoritmo foi criado no Moscow Power Engineering Institute (MPEI). Próximo ano, os cientistas planejam aplicar seus algoritmos à análise de big data:podem ser os dados de pesquisas de opinião, ou dados físicos ou financeiros.
- "Por um lado, do ponto de vista matemático, não importa para nós o que exatamente processar. Mas, vemos tarefas aplicadas nas quais nos concentramos, e isso nos ajuda a criar algoritmos de processamento de big data com precisão, "disse Evgeny Pchelintsev.
