Descobrir trolls e contas mal-intencionadas ou com spam nas redes sociais é cada vez mais difícil, à medida que os malfeitores encontram mais e mais maneiras de se camuflar como aparentemente legítimos. Escrevendo no International Journal of Intelligent Engineering Informatics , pesquisadores na Índia desenvolveram um algoritmo baseado na otimização de colônias de formigas que pode detectar efetivamente contas que representam uma ameaça para usuários normais.

Asha Kumari e Balkishan Departamento de Ciência da Computação e Aplicativos da Maharshi Dayanand University, em Rohtak, Índia, explicar que as conexões entre os usuários do Twitter são análogas à comunicação química do feromônio entre formigas e isso pode ser modelado em um algoritmo baseado em como as colônias de formigas se comportam para revelar as conexões mais fortes na rede do Twitter e, assim, descobrir as contas que alguém pode considerar como ameaçadoras para usuários legítimos.

Os testes da equipe em seu sistema foram bem-sucedidos em termos de precisão, lembrar, f-medida, taxa de verdadeiro positivo, e taxa de falsos positivos com base em 26 recursos examinados pelo sistema contra quase 41, 500 contas de usuário atraídas para honeypots. Além disso, eles relatam que a abordagem é superior às técnicas existentes. A equipe acrescenta que espera ser capaz de melhorar ainda mais o sistema, adicionando o chamado aprendizado de máquina ao algoritmo para que ele possa ser treinado para identificar melhor as contas ameaçadoras com base em dados de ameaças conhecidas e contas legítimas.