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  • Teste de estresse do sistema de saúde

    Resiliência do sistema de atenção primária nos distritos austríacos nos anos de 2006 e 2007. Os distritos verdes têm uma resiliência particularmente alta, o que significa que eles irão digerir choques como a aposentadoria dos médicos facilmente. A resiliência nos distritos vermelhos é baixa. Crédito:© Lo Sardo et al., Complexity Science Hub Viena

    Cientistas do Complexity Science Hub Vienna (CSH) desenvolveram um teste de estresse para determinar a resiliência dos cuidados de saúde regionais em tempo real. Eles usaram um modelo de computador 1:1 do sistema de saúde primário austríaco na forma de fluxos de pacientes em redes médicas regionais como base. O modelo inovador oferece respostas concretas às perguntas:Qual a importância de um determinado médico para o funcionamento da atenção básica na minha região? Quantas e quais aposentadorias de médicos o sistema pode absorver? Em que ponto a atenção primária à saúde não pode mais ser garantida para todos em uma região?

    O artigo aparece na última edição da revista. PNAS .

    Quão seguro é o sistema de atenção primária à saúde?

    Usualmente, o número de médicos em relação à população - a chamada densidade de médicos - é usado como indicador da qualidade da assistência à saúde. Ainda, este indicador pressupõe que todos os médicos são igualmente acessíveis e igualmente importantes para todos os pacientes. "Nós mostramos que esse não é o caso, "diz Peter Klimek da CSH e MedUni Vienna." Médicos e seus pacientes formam redes. Com a mesma densidade médica, essas redes podem ser resilientes ou propensas a entrar em colapso, ou algo no meio, "Klimek diz.

    Os pesquisadores da complexidade usaram um conjunto de dados de pesquisa incluindo todos os médicos austríacos e fluxos de pacientes de 2006 a 2007 para criar a rede. Os médicos residentes são os nós, conectados uns aos outros por seus pacientes. "Ficamos surpresos com o quão estreitamente conectadas e focadas regionalmente estão as redes de fluxos de pacientes, "diz Klimek. Os pesquisadores chamaram isso de" compartilhamento do paciente ".

    Este ponto torna-se relevante assim que o consultório médico fecha. Os dados mostram que mais de 80 por cento de todos os pacientes escolhem médicos com os quais já tiveram contato para mais cuidados médicos. Sabendo que, os pesquisadores são capazes de calcular com alta precisão para onde os pacientes de um determinado médico se voltarão após a aposentadoria do médico.

    Gravação de tela da simulação de fluxos de pacientes em um sistema regional de atenção primária na Áustria. Quando os médicos (círculos) são removidos, seus pacientes (linhas) tentam encontrar um novo médico. Veja como a carga no sistema cresce conforme o médico é removido. // Para a simulação interativa, médicos e pacientes reais na província austríaca de Vorarlberg foram substituídos 1:1 por avatares anônimos. Crédito:© Complexity Science Hub Viena

    A simulação torna os fluxos do paciente visíveis

    Uma simulação interativa programada por Johannes Sorger (CSH) ilustra a dinâmica da rede. Na simulação, pessoas naturais foram substituídas 1:1 por avatares anônimos. "Podemos clicar em avatares de um único médico e observar para onde seus pacientes estão indo, "explica Peter Klimek (ver link abaixo).

    Um sistema de saúde resiliente se recuperará rápida e totalmente desses choques. Contudo, a perda de muitos médicos de uma vez ou de médicos particularmente importantes pode sobrecarregar o sistema. "A simulação mostra o ponto crítico em que a capacidade do sistema de absorver pacientes adicionais ou compensar a perda de médicos entra em colapso, "diz o primeiro autor Donald Ruggiero Lo Sardo (CSH, MedUni Vienna). “Graças ao nosso modelo, sabemos quantos e quais médicos podem ser removidos do sistema sem problemas, ", acrescenta." Podemos dizer o quão resiliente é o sistema de saúde em uma determinada região. E podemos determinar a relevância de cada avatar para a estabilidade da rede regional. "

    Por exemplo, médicos com um número particularmente grande de pacientes e boa acessibilidade dentro da rede de médicos conferem estabilidade ao sistema. Médicos mal conectados, por outro lado, provavelmente enfraquecerá o sistema.

    Um modelo para muitas áreas

    O modelo fornece às partes interessadas no setor de saúde uma ferramenta que permite que as decisões (de pessoal) e seus efeitos sejam testados com antecedência.

    Os pesquisadores enfatizam que o novo método pode ser estendido a diversos cenários, como a eclosão de uma epidemia ou um desastre natural com muitas vítimas. "Com dados atualizados, podemos fazer afirmações válidas sobre a resiliência de diferentes subsistemas de saúde, "afirma Klimek. Esse conhecimento facilita o planejamento e melhora o atendimento médico." Assim que os responsáveis ​​conhecem os médicos sistemicamente relevantes de uma região, eles podem tornar o sistema de saúde mais resiliente ao tentar reter esses médicos ou reabastecer adequadamente seus cargos após sua licença, "Klimek conclui.


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