Uma equipe de pesquisadores da Universidade do Havaí em Mānoa encontrou uma descoberta que nunca pretendiam descobrir quando um estudante de graduação tentou verificar os dados calculados pouco antes da publicação de um estudo envolvendo produtos naturais cianobacterianos que inibem o crescimento de células cancerosas. Em vez de confirmar os resultados, ele e seus professores encontraram uma falha em um programa de computador bem adaptado que poderia ter um impacto em mais de 100 estudos publicados citando o artigo original.

A falha envolve um cálculo comum de ressonância magnética nuclear (NMR). O aluno de graduação Yuheng Luo estava tentando verificar os resultados do grupo do professor de química Philip Williams como parte de nossa colaboração contínua. Luo percebeu que os resultados da computação dependiam do sistema operacional do computador, ou seja, Mac OS, O Windows e o Linux retornariam resultados diferentes. Ele relatou a falha ao seu conselheiro, Professor Assistente de Química Rui Sun.

"Ficamos surpresos ao ver as descobertas iniciais, como os resultados do cálculo devem depender exclusivamente da química em vez do sistema operacional do computador, "Disse Sun." Começamos a comparar os resultados obtidos em diferentes sistemas operacionais para encontrar a origem dos erros. Descobriu-se que há uma falha no código que compromete os resultados do cálculo em certos sistemas operacionais. "

"Os estudos que usaram o código original para cálculos de NMR provavelmente podem estar incorretos, "Luo disse." Como a maioria dos pesquisadores não incluiu o tipo de sistema operacional que usavam, não há uma maneira fácil de saber se os resultados foram afetados por essa falha. "

A Sun trabalhou em uma solução para o código-fonte. Ele e Williams contataram os autores do estudo original para alertá-los. Esses pesquisadores encorajaram os professores do UH Mānoa a publicar suas descobertas.

"Eles apoiaram nosso trabalho, "Disse Williams." Embora a falha não tenha causado um grande desvio, poderia ter potencialmente efeitos importantes nos estudos baseados no inicial. Se estamos tentando encontrar um medicamento para combater o câncer, podemos estar seguindo um caminho que se desvia dos dados precisos. "

As centenas de linhas de código depurado e as descobertas da equipe foram publicadas este mês em Cartas Orgânicas .

Os pesquisadores destacaram que é exatamente assim que funciona o processo científico.

"Ciência, bem feito, é um processo colaborativo de autocorreção, desde a observação até o teste de previsões com base em uma hipótese, à verificação de outros resultados pela comunidade científica, "Williams disse.