Muitos projetos avançados de inteligência artificial dizem que estão trabalhando para construir uma máquina consciente, com base na ideia de que as funções cerebrais apenas codificam e processam informações multissensoriais. A suposição é, então, que uma vez que as funções cerebrais sejam devidamente compreendidas, deve ser possível programá-los em um computador. A Microsoft anunciou recentemente que gastaria US $ 1 bilhão em um projeto para fazer exatamente isso.

Até aqui, no entanto, as tentativas de construir cérebros de supercomputadores nem chegaram perto. Um projeto europeu de bilhões de dólares que começou em 2013 agora é amplamente conhecido como tendo falhado. Esse esforço mudou para se parecer mais com um projeto semelhante, mas menos ambicioso nos EUA, desenvolver novas ferramentas de software para pesquisadores estudarem dados cerebrais, em vez de simular um cérebro.

Alguns pesquisadores continuam a insistir que simular a neurociência com computadores é o caminho a percorrer. Outros, como eu, vemos esses esforços como fadados ao fracasso porque não acreditamos que a consciência seja computável. Nosso argumento básico é que os cérebros integram e comprimem vários componentes de uma experiência, incluindo visão e olfato - que simplesmente não podem ser tratados da maneira que os computadores de hoje percebem, processar e armazenar dados.

Cérebros não funcionam como computadores

Os organismos vivos armazenam experiências em seus cérebros, adaptando conexões neurais em um processo ativo entre o sujeito e o meio ambiente. Por contraste, um computador registra dados em blocos de memória de curto e longo prazo. Essa diferença significa que o manuseio de informações do cérebro também deve ser diferente de como os computadores funcionam.

A mente explora ativamente o ambiente para encontrar elementos que orientam o desempenho de uma ação ou outra. A percepção não está diretamente relacionada aos dados sensoriais:uma pessoa pode identificar uma mesa de muitos ângulos diferentes, sem ter que interpretar conscientemente os dados e então perguntar à sua memória se aquele padrão poderia ser criado por visões alternativas de um item identificado algum tempo antes.

Outra perspectiva sobre isso é que as tarefas de memória mais mundanas estão associadas a várias áreas do cérebro - algumas das quais são bastante grandes. Aprendizagem de habilidades e experiência envolvem reorganização e mudanças físicas, como alterar a intensidade das conexões entre os neurônios. Essas transformações não podem ser replicadas totalmente em um computador com uma arquitetura fixa.

Computação e conscientização

Em meu próprio trabalho recente, Eu destaquei algumas razões adicionais pelas quais a consciência não é computável.

Uma pessoa consciente está ciente do que está pensando, e tem a capacidade de parar de pensar em uma coisa e começar a pensar em outra - não importa onde eles estavam na linha de pensamento inicial. Mas isso é impossível para um computador. Mais de 80 anos atrás, O cientista da computação britânico pioneiro Alan Turing mostrou que nunca houve maneira de provar que qualquer programa de computador em particular pudesse parar por conta própria - e, ainda assim, essa capacidade é fundamental para a consciência.

Seu argumento é baseado em um truque de lógica no qual ele cria uma contradição inerente:imagine que houvesse um processo geral que pudesse determinar se qualquer programa analisado por ele pararia. A saída desse processo seria "sim, vai parar "ou" não, não vai parar. "Isso é muito simples. Mas então Turing imaginou que um engenheiro astuto escreveu um programa que incluía o processo de verificação de parada, com um elemento crucial:uma instrução para manter o programa em execução se a resposta do verificador for "sim, vai parar. "

Executar o processo de verificação de parada neste novo programa necessariamente tornaria o verificador de parada errado:se ele determinasse que o programa iria parar, as instruções do programa o diriam para não parar. Por outro lado, se o verificador de parada determinou que o programa não pararia, as instruções do programa parariam tudo imediatamente. Isso não faz sentido - e o absurdo deu a Turing sua conclusão, que não há como analisar um programa e ter a certeza absoluta de que ele pode ser interrompido. Portanto, é impossível ter certeza de que qualquer computador pode emular um sistema que pode definitivamente parar sua linha de pensamento e mudar para outra linha de pensamento - mas a certeza sobre essa capacidade é uma parte inerente de ser consciente.

Mesmo antes do trabalho de Turing, O físico quântico alemão Werner Heisenberg mostrou que havia uma diferença distinta na natureza do evento físico e no conhecimento consciente do observador sobre ele. Isso foi interpretado pelo físico austríaco Erwin Schrödinger como significando que a consciência não pode vir de um processo físico, como o de um computador, que reduz todas as operações a argumentos lógicos básicos.

Essas idéias são confirmadas por descobertas de pesquisas médicas de que não existem estruturas únicas no cérebro que lidem exclusivamente com a consciência. Em vez, Imagens funcionais de ressonância magnética mostram que diferentes tarefas cognitivas acontecem em diferentes áreas do cérebro. Isso levou o neurocientista Semir Zeki a concluir que "a consciência não é uma unidade, e que, em vez disso, existem muitas consciências distribuídas no tempo e no espaço. ”Esse tipo de capacidade cerebral ilimitada não é o tipo de desafio que um computador finito pode enfrentar.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.