Ser capaz de prever com precisão quanta energia solar atinge a superfície da Terra é a chave para orientar as decisões para o funcionamento de usinas de energia solar e novos trabalhos no Jornal de energia renovável e sustentável procura fornecer um padrão de referência para o campo. Dazhi Yang propõe uma maneira melhorada de avaliar a previsão solar para o dia seguinte, que combina dois métodos de referência populares para previsão do tempo, nomeadamente persistência e climatologia. Sua abordagem fornece uma nova maneira de avaliar a habilidade de um previsor. Este gráfico ridgeline visualiza a distribuição condicional de previsões dadas observações em duas estações meteorológicas com as pontuações de precisão mais baixas e mais altas. Crédito:Dazhi Yang
Ser capaz de prever com precisão a quantidade de energia solar que atinge a superfície da Terra é a chave para orientar as decisões para o funcionamento de usinas de energia solar.
Embora as previsões para o dia seguinte tenham se tornado mais precisas nos últimos anos, a comunidade solar carece de um procedimento de verificação unificado, e avaliar como uma previsão se compara a outra é difícil. Novo trabalho no Jornal de energia renovável e sustentável procura fornecer um padrão de referência para o campo.
O pesquisador Dazhi Yang propôs uma maneira melhorada de avaliar a previsão solar para o dia seguinte. O método proposto combina dois métodos de referência populares para previsão do tempo, nomeadamente persistência e climatologia. Usando uma combinação linear ponderada de ambos os métodos, sua abordagem fornece uma nova maneira de avaliar a habilidade de um previsor.
"Há uma grande coleção de trabalhos de previsão solar na literatura. No entanto, todos os jornais reivindicam superioridade, o que claramente não é possível, "Yang disse." Sem um método de referência padronizado para medir a precisão das previsões, não podemos comparar métodos relatados em documentos diferentes, usando dados diferentes de locais e escalas de tempo diferentes. "
Os métodos de referência de persistência assumem que o tempo não muda de um dia para o outro, e a previsão de amanhã pode ser obtida a partir das observações de hoje. A climatologia examina as observações médias de longo prazo ao longo do tempo para gerar uma previsão.
"Geralmente não está claro qual tipo de previsão é mais preciso, tornando difícil determinar os melhores previsores, "Yang disse." Um padrão de referência é muito necessário na comunidade, para que os meteorologistas possam calcular a pontuação de habilidade e, assim, realizar uma avaliação direta, comparação 'maçãs com maçãs'. "
Para demonstrar a universalidade do método proposto, Yang aplicou a estrutura a um conjunto de dados da Baseline Surface Radiation Network. As 66 estações da rede podem ser encontradas em todos os sete continentes e em uma ilha em cada oceano, e está em operação há 27 anos.
Para alguns aplicativos, A abordagem combinada de Yang provou ser mais ótima do que a climatologia ou a persistência sozinhas.
Se o objetivo é avaliar a confiabilidade de uma previsão, ele descobriu que sua referência combinada é ótima. Se o objetivo é maximizar o quanto uma previsão foi capaz de diferenciar entre as diferentes situações de previsão, então, os meteorologistas devem usar uma forma de abordagem de persistência que considera as mudanças horárias do tempo.
Essas descobertas condicionais podem fornecer uma resposta de por que não há um consenso em primeiro lugar, ele disse. Yang espera que, com a ajuda de editores de periódicos, quem pode reforçar o perfil do novo método de referência, esta estrutura se tornará o padrão de referência para a previsão solar para o dia seguinte.