Tempo é dinheiro. Especialmente para motoristas de viagens compartilhadas com empresas como Uber e Lyft. Nova pesquisa na revista INFORMS Pesquisa Operacional examina um novo modelo para empresas de rideshare com foco na maximização da disponibilidade de rideshares por meio do encaminhamento otimizado de carros vazios.

Todos os veículos compartilhados começam esperando por um passageiro ... quando um passageiro chega, se um carro vazio estiver disponível, o passageiro ocupa aquele carro e viaja até seu destino. Se nenhum carro vazio estiver disponível dentro de um curto período de tempo, o passageiro abandona o método cartográfico e tenta uma forma alternativa de transporte. Então, como você garante que um carro esteja disponível?

Se uma carona vazia estiver disponível e o motorista levar o passageiro ao destino, o carro esta vazio de novo, em que ponto uma decisão deve ser tomada:se o motorista ficar lá para encontrar novos passageiros imediatamente ou se mudar sem um passageiro para um lugar diferente, arriscar tempo ao dirigir sem passageiro e sem receber pagamento?

Dirigir carros vazios parece ser um desperdício de recursos, mas torna-se necessário e imperativo maximizar a disponibilidade de serviços de transporte compartilhado na presença de desequilíbrio geográfico de passageiros, de acordo com o estudo conduzido por Anton Braverman, da Kellogg School of Management da Northwestern University, Jim Dai, da Universidade Chinesa de Hong Kong, Shenzhen and Cornell University, Lei Ying da University of Michigan e Xin Liu da Arizona State University.

Os pesquisadores desenvolveram um modelo para controlar o fluxo de carros vazios em uma rede de localizações geográficas, com diferentes demandas de passageiros, para otimizar a funcionalidade de todo o sistema. O algoritmo direciona um carro vazio depois de deixar um passageiro em um local diferente, em vez de esperar no mesmo local para corresponder ao desequilíbrio geográfico das demandas dos passageiros.

"Você pode calcular a disponibilidade de carros vazios quando eles são solicitados e encontrar novos passageiros rapidamente quando o motorista chega a um destino, "disse Braverman." A nova política de controle de fluxo de carros é baseada em dados históricos para previsões futuras dependentes do tempo para antecipar mudanças de rota e direcionar os carros de acordo. "

Este modelo assume que os carros são controlados pela empresa, em vez de permitir que os motoristas tomem decisões por conta própria.

"Um incentivo pode ser que a empresa pague pelos custos de combustível ou um salário fixo por hora quando um carro estiver vazio, que foi recentemente experimentado por várias empresas de rideshare, "disse Braverman.