Sorrisos reais e falsos podem ser difíceis de distinguir, mas pesquisadores da Universidade de Bradford desenvolveram um software de computador que pode detectar expressões faciais falsas.

Ao analisar o movimento do sorriso no rosto de uma pessoa, o software pode determinar se a expressão é genuína ou não. Os movimentos mais significativos detectados pelo software foram ao redor dos olhos, apoiando teorias populares que espontâneas, O sorriso genuíno é aquele que pode ser visto nos olhos de uma pessoa.

"O sorriso é talvez a expressão facial mais comum e uma forma poderosa de sinalizar emoções positivas, "diz Hassan Ugail, Professor de computação visual da University of Bradford, quem liderou a pesquisa. "As técnicas de análise das expressões faciais humanas avançaram dramaticamente nos últimos anos, mas distinguir entre sorrisos genuínos e fingidos continua sendo um desafio, porque os humanos não são bons em captar as pistas relevantes. "

O software funciona mapeando primeiro o rosto de uma pessoa a partir de uma gravação de vídeo, e identificando a boca, bochechas e olhos do assunto. Em seguida, mede como essas características faciais se movem no decorrer do sorriso e calcula as diferenças de movimento entre os videoclipes que mostram sorrisos reais e falsos.

Os pesquisadores testaram o programa usando dois conjuntos de dados diferentes, um contendo imagens de pessoas expressando sorrisos genuínos, e outra em que as imagens retratam sorrisos posados.

Eles encontraram diferenças significativas na forma como as bocas e bochechas dos sujeitos se moviam ao comparar as expressões reais e falsas. Os movimentos ao redor dos olhos das pessoas, Contudo, mostrou a variação mais marcante, com sorrisos genuínos, gerando pelo menos 10% a mais de movimento nesses músculos.

"Usamos dois conjuntos principais de músculos quando sorrimos - o zigomático maior, que é responsável pela curvatura para cima da boca, e o orbicularis oculi, que causa rugas ao redor de nossos olhos, "explica o professor Ugail." Em sorrisos falsos, muitas vezes são apenas os músculos da boca que se movem, mas, como humanos, muitas vezes não notamos a falta de movimento ao redor dos olhos. O software do computador pode detectar isso de forma muito mais confiável. "

Ele acrescenta:"Uma maneira objetiva de analisar se um sorriso é genuíno ou não pode nos ajudar a desenvolver melhores interações entre computadores e humanos - por exemplo, na identificação biométrica. Também pode ser importante para cientistas sociais e clínicos que desejam obter mais conhecimento sobre os humanos comportamento e emoção. "

O estudo é publicado hoje em Informática de Engenharia Avançada .