Como todos nós observamos que fabricantes de automóveis e empresas de tecnologia autônomas se unem em várias alianças, é natural questionar seu significado e o que o futuro trará. Estamos percebendo que a tecnologia de direção autônoma e sua aceitação pela sociedade podem demorar mais do que o esperado? O custo de investir nessa tecnologia está provando ser mais do que qualquer organização pode sustentar? Essas alianças são motivadas por uma necessidade de regulamentação que será aceita pelos governos e pelo público ou pelo desenvolvimento de padrões com os quais os fabricantes possam concordar?

As respostas provavelmente são um pouco de cada, o que o torna uma oportunidade oportuna de revisar o panorama geral e compartilhar nossa visão de onde a Intel e a Mobileye estão nesse cenário.

Três aspectos do Auto-Tech-AI

Existem três aspectos da inteligência artificial de tecnologia automotiva (auto-tecnologia-AI) que estão se desenvolvendo:

1. Sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS)
2. O passeio Robotaxi é considerado o futuro da mobilidade como serviço (MaaS)
3. Autonomia de carros de passageiros de produção em série

Com tecnologias ADAS, o motorista permanece no controle enquanto o sistema intervém quando necessário para prevenir acidentes. Isso é especialmente importante porque a distração ao dirigir não diminui. Conhecidos como Níveis 0-2, conforme definido pela Society of Automotive Engineers (SAE), ADAS promete reduzir a probabilidade de um acidente a níveis infinitesimais. Esta fase crítica da auto-tecnologia-AI está bem encaminhada, com a penetração de hoje em torno de 22%, um número deverá subir acentuadamente para 75% em 2025.

Enquanto isso, o aspecto de direção autônoma do auto-tech-AI vem em duas fases:robotaxi MaaS e autonomia de produção em série de automóveis de passageiros. O que mudou na mentalidade de muitas empresas, incluindo grande parte da indústria automobilística, é a constatação de que essas duas fases não podem ocorrer em paralelo.

A autonomia do carro de passageiros de produção em série (níveis SAE 4-5) deve esperar até que a indústria de robôs-eixos seja implantada e amadurecida. Isso se deve a três fatores:custo, regulação e escala geográfica. Conseguir que todos os fatores sejam otimizados simultaneamente tem se mostrado muito difícil de alcançar em um único salto, e é por isso que muitos no setor estão contemplando o melhor caminho para atingir a produção em volume. Muitos líderes do setor estão percebendo que é possível escalonar os desafios se a implantação de veículos totalmente autônomos (AVs) visar primeiro a oportunidade do robotáxi.

Custo:o custo de um sistema de direção autônomo (SDS) com suas câmeras, radares, lidars e computação de alto desempenho custam dezenas de milhares de dólares e assim permanecerão no futuro previsível. Este nível de custo é aceitável para um serviço de saudação sem motorista, mas é simplesmente caro demais para carros de passeio produzidos em série. O custo do SDS não deve ser superior a alguns milhares de dólares - uma ordem de magnitude menor do que os custos atuais - antes que tal capacidade possa chegar aos carros de passeio produzidos em série.

Regulação:Regulação é uma área que recebe muito pouca atenção. As empresas que estão desenvolvendo as SDSs sabem que esse é o problema mais difícil. Além do fato de que as leis para a concessão de licença para dirigir são voltadas para motoristas humanos, existe a séria questão de como equilibrar segurança e utilidade de uma maneira que seja aceitável para a sociedade.

Será mais fácil desenvolver leis e regulamentos que regem uma frota de robotáxis do que para veículos de propriedade privada. Um operador de frota receberá uma licença limitada por caso de uso e por região geográfica e estará sujeito a relatórios abrangentes e operação remota de back-office. Em contraste, licenciar esses carros para cidadãos particulares exigirá uma revisão completa das leis e regulamentações complexas que atualmente regem os veículos e motoristas.

A indústria automobilística está gradualmente percebendo que a autonomia deve esperar até que a regulamentação e a tecnologia atinjam o equilíbrio, e o melhor lugar para fazer isso é por meio da fase robotaxi.

Escala:o terceiro fator, escala geográfica, é principalmente um desafio de criar mapas de alta definição com grande detalhe e precisão, e de manter esses mapas continuamente atualizados. A escala geográfica é crucial para carros sem motorista produzidos em série porque eles devem necessariamente operar "em todos os lugares" para cumprir a promessa da revolução autônoma. Robotaxis pode ser confinado a áreas geo-cercadas, o que permite adiar a questão da escala até o amadurecimento da indústria robotáxi.

Quando os fatores de custo, regulação e escala são tomadas em conjunto, é compreensível que os carros de passeio produzidos em série não se tornem possíveis antes da fase do robotáxi.

Como está cada vez mais aparente, a indústria automobilística está gravitando em direção a uma maior ênfase em suas ofertas de nível 2. ADAS aprimorado - com os motoristas ainda no comando do veículo o tempo todo - ajuda a alcançar muitos dos benefícios de segurança esperados dos AVs sem esbarrar no regulamento, desafios de custo e escala.

Ao mesmo tempo, as montadoras estão resolvendo para o regulatório, desafios de custo e escala ao adotar a indústria emergente de MaaS robotaxi. Uma vez que o MaaS via robotaxi atinge tração e maturidade, as montadoras estarão prontas para a próxima (e mais transformadora) fase da autonomia dos automóveis de passageiros.

A Estratégia para Autonomia

Com tudo isso em mente, A Intel e a Mobileye estão focadas no caminho mais eficiente para alcançar a autonomia dos automóveis de passageiros. Requer planejamento de longo prazo, e para aqueles que podem sustentar os grandes investimentos à frente, as recompensas serão grandes. Nosso caminho adiante depende de quatro áreas de foco:

• Continue na vanguarda do desenvolvimento ADAS. Além do fato de que o ADAS é o núcleo da tecnologia que salva vidas, ele nos permite validar os blocos de construção tecnológicos de veículos autônomos por meio de dezenas de novos programas de produção por ano com montadoras que submetem nossa tecnologia aos mais rigorosos testes de segurança. Nossos programas ADAS - mais de 34 milhões de veículos nas estradas hoje - fornecem o "combustível" financeiro para sustentar a atividade de desenvolvimento autônomo no longo prazo.
• Projete um SDS com um backbone de uma configuração centrada na câmera. Construir um sistema robusto que pode operar exclusivamente com base em câmeras nos permite localizar os segmentos de segurança críticos para os quais realmente precisamos de redundância de radares e lidars. Esse esforço para evitar excesso de engenharia desnecessária ou "sobrecarga do sensor" é a chave para manter o custo baixo.
• Baseie-se em nosso Road Experience Management (REM) mapeamento automático de alta definição com crowdsourcing para resolver o problema de escala. Por meio de contratos existentes com montadoras, nós, da Mobileye, esperamos ter mais de 25 milhões de carros enviando dados rodoviários até 2022.
• Aborde a questão regulatória por meio de nosso modelo formal de segurança sensível à responsabilidade (RSS) de direção segura, que equilibra a utilidade e agilidade do motorista robótico com um modelo de segurança que atende às normas sociais de direção cuidadosa.

Na Intel e Mobileye, estamos todos envolvidos na oportunidade global do robotaxi. Estamos desenvolvendo tecnologia para toda a experiência robotaxi - desde saudar a viagem em seu telefone, através da alimentação do veículo e monitoramento da frota. Nossa abordagem prática com o máximo possível do processo nos permite maximizar o aprendizado da fase de robotáxi e estar prontos com as soluções certas para os fabricantes de automóveis quando for o momento certo para carros de passeio produzidos em série.

A caminho, vamos ajudar nossos parceiros a entregar a revolução de segurança de salvamento de vidas do ADAS. Estamos convencidos de que este será um exemplo poderoso e histórico do maior valor sendo realizado na jornada.