Podemos usar nossos smartphones sem quaisquer outros periféricos ou wearables para extrair com precisão os parâmetros vitais, como a taxa de batimento cardíaco e o nível de estresse? A equipe liderada pelo professor Enrico Caiani do Departamento de Eletrônica, A informação e a bioengenharia do Politécnico de Milão mostraram que é possível fazê-lo, usando os acelerômetros dentro de um smartphone.

Na verdade, eles podem ser usados ​​para adquirir um sinal associado à atividade mecânica - cardíaca, gerado pelas vibrações do coração a cada batida, que pode ser sentido simplesmente colocando o telefone em partes específicas do corpo.

Neste estudo, nos concentramos no posicionamento do smartphone no abdômen, no umbigo, como parte de um cenário de aplicativo que analisa uma breve aquisição diária com duração de 30 segundos, em uma posição inclinada, antes de sair da cama pela manhã. Ao processar adequadamente este sinal, medições podem ser adquiridas da taxa de batimento cardíaco e do status de ativação do equilíbrio vagal-simpático, associado ao nível de estresse.

Por meio de um protocolo experimental, que exige aquisição para cada sujeito em condições básicas e durante um estado de estresse induzido por cálculo mental, é possível verificar a capacidade dos indicadores medidos pelo smartphone em captar o aumento do estresse, por um lado, e, por outro lado, determinar a melhor correspondência dos resultados com as mesmas observações feitas por meio de um eletrocardiograma realizado no mesmo momento.

Este estudo, realizado em colaboração com a equipe liderada pelo professor Gianfranco Parati do I.R.C.C.S. Istituto Auxologico Italiano, no Departamento de Cardiovascular, Metabólico, e Ciências Neurológicas no Ospedale San Luca em Milão, foi publicado recentemente em Sensores , o principal acesso aberto, revista internacional revisada por pares, em ciência e tecnologia para sensores e biossensores.

Este resultado abre novos horizontes e possibilidades para o uso do smartphone como um instrumento já disponível, para um simples automonitoramento da saúde.