Social, econômico, as desigualdades ambientais e de saúde dentro das cidades podem ser detectadas usando imagens de ruas. As evidências, de cientistas do Imperial College London, são publicados em Relatórios Científicos esta semana.

Medições detalhadas das desigualdades substanciais que existem em grandes cidades como Londres são cruciais para informar e avaliar as políticas que visam reduzi-las. Contudo, apenas um pequeno número de países vinculou totalmente conjuntos de dados estatísticos que permitem medições em tempo real.

Esra Suel e colegas da Escola de Saúde Pública do Imperial usaram uma abordagem de aprendizado profundo para treinar um programa de computador para detectar desigualdades em quatro grandes cidades do Reino Unido - Londres, Birmingham, Manchester e Leeds - usando imagens de exibição de rua disponíveis ao público e estatísticas governamentais.

Treinado em 156, 581 imagens de Londres correspondentes a 156, 581 códigos postais, o programa previu resultados com precisão semelhante nas outras três cidades, depois de ter sido ajustado com apenas 1% das imagens adicionais coletadas em West Midlands, Grande Manchester e West Yorkshire.

Os autores levantaram a hipótese de que algumas características das cidades e da vida urbana, como qualidade de habitação e ambiente de vida, têm sinais visuais diretos que um computador pode reconhecer.

Lojas locais e degradação

Esses sinais visuais incluem materiais de construção e degradação, carros, ou lojas locais. Combinado com estatísticas do governo sobre resultados, como condições de habitação, renda média, ou taxas de mortalidade e morbidade para uma cidade, as imagens podem ser usadas para treinar um programa de computador para detectar desigualdades em outras cidades que carecem de dados estatísticos.

Os autores descobriram que seu programa de computador foi mais bem-sucedido em reconhecer as diferenças na qualidade do ambiente de vida e na renda média.

'Medindo social, desigualdades ambientais e de saúde usando aprendizagem profunda e imagens de rua 'por E.Suel et al publicado na revista Relatórios Científicos .