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  • A primeira olhada em como carros autônomos hackeados afetariam o tráfego da cidade de Nova York

    Aglomerados de estradas conectadas. Mesma cor denota estradas que fazem parte do mesmo aglomerado, ou seja, todos conectados. Quando não há veículos hackeados, todas as estradas estão conectadas (amarelo). Mas como há mais veículos hackeados, mais cores aparecem, e cada cluster é inacessível do outro. Quando algo entre 10-20% dos veículos na hora do rush são hackeados, o tamanho do maior cluster é reduzido drasticamente. Chamamos esse limite (~ 10-15 veículos hackeados / km / via) de ponto de fragmentação da cidade. Praticamente metade da cidade está inacessível do resto acima desse limite. Crédito:Skanda Vivek / Georgia Tech

    À medida que os carros automatizados se tornam mais comuns, é cada vez mais provável que os veículos conectados à Internet possam ser desativados simultaneamente. Atualmente, reguladores tendem a se concentrar na prevenção de incidentes individuais, como o pedestre que foi atropelado e morto por um Uber que dirigia sozinho no Arizona no ano passado. Contudo, eles ficam aquém de abordar os efeitos de um hack em grande escala em um ambiente urbano.

    Esta semana, no Encontro da American Physical Society March 2019 em Boston, Skanda Vivek apresentará sua pesquisa sobre os riscos físicos cibernéticos de veículos conectados à Internet hackeados. Ele também participará de uma entrevista coletiva com a descrição do trabalho. As informações para fazer logon para assistir e fazer perguntas remotamente estão incluídas no final deste comunicado à imprensa.

    Vivek e sua equipe descobriram que mesmo um hack em pequena escala, afetando apenas 10 por cento dos veículos em Manhattan, poderia causar engarrafamentos em toda a cidade e atrapalhar os serviços de emergência. Com base nessas descobertas, a equipe também desenvolveu uma estratégia de mitigação de risco para evitar perturbações urbanas em massa por alguns veículos comprometidos.

    Vivek, um pesquisador de pós-doutorado no laboratório Peter Yunker no Instituto de Tecnologia da Geórgia, usou simulações baseadas em agente para investigar como os hacks poderiam afetar o fluxo de tráfego em Nova York. Ele e sua equipe, incluindo Yunker, estudante de graduação David Yanni e Jesse Silverberg, fundador da Multiscale Systems Inc., finalmente descobri que, usando a teoria da percolação, uma abordagem matemática baseada na análise estatística de redes, eles poderiam quantificar como esses cenários se desenrolariam na cidade de Nova York em tempo real.

    Além disso, sua análise ajudou a equipe a desenvolver uma estratégia de mitigação de risco:usar várias redes para veículos conectados para diminuir o número de carros que poderiam ser comprometidos em uma única intrusão. "Se não mais do que, dizer, 5 por cento dos veículos conectados foram compartimentados na mesma rede ou utilizaram os mesmos protocolos de rede, a chance de fragmentação em toda a cidade seria baixa, "Vivek disse." Portanto, um hacker com a intenção de causar uma interrupção em grande escala diante dessa arquitetura de multi-rede compartimentada seria obrigado a executar várias intrusões simultâneas, o que aumenta a dificuldade de tal ataque e torna menos provável a sua ocorrência. "

    Enfatizando a urgência deste problema, Vivek comentou que "veículos comprometidos são diferentes de dados comprometidos. Colisões causadas por veículos comprometidos apresentam perigo físico para os ocupantes do veículo, e esses distúrbios teriam potencialmente amplas implicações para o fluxo geral do tráfego. "Embora tenha havido escrutínio público sobre as colisões individuais, este trabalho é necessário porque os "prováveis ​​impactos de um hack em grande escala no fluxo de tráfego ainda precisam ser quantificados, "Vivek disse.

    Falando sobre a inevitabilidade de sistemas mais autônomos na estrada, "Carros conectados são o futuro, "Vivek disse." Eles têm um enorme potencial de impacto positivo economicamente, ambientalmente, e, para ex-motoristas não mais frustrados por viagens congestionadas, psicologicamente. Nosso trabalho não se opõe ao futuro dos carros conectados. Em vez, a novidade de nosso trabalho está em identificar e quantificar os riscos físicos cibernéticos subjacentes quando vários veículos conectados estão comprometidos. Ao iluminar essas tecnologias em um estágio inicial, esperamos poder ajudar a prevenir os piores cenários. "


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