A inteligência artificial visual 'Deep View' desenvolvida pela equipe de pesquisa identifica objetos na tela de operação do CCTV. Crédito:ETRI
Uma tecnologia de inteligência artificial (IA) com base visual desenvolvida pelo Instituto de Pesquisa em Telecomunicações e Eletrônica da Coréia do Sul (ETRI) será implantada em câmeras de CFTV para detectar e prevenir crimes.
A tecnologia de IA Deep View, desenvolvido por ETRI, é aplicado ao reconhecimento preciso do comportamento humano com base na análise das articulações do corpo humano em imagens de CFTV. A tecnologia rastreia com precisão os movimentos das pessoas colocando ou jogando objetos, bem como indicações físicas de crimes como jogar lixo fora ilegalmente. A aplicação dessa tecnologia no futuro irá detectar e prevenir proativamente crimes e incidentes em áreas da cidade.
Até aqui, tem havido muita dificuldade em reconhecer ações que aparecem em CCTVs, já que os estudos sobre a compreensão da ação usaram dados on-line amplamente acessíveis, como os vídeos do YouTube. Como parte dos esforços para resolver essas dificuldades, A ETRI se concentrou no desenvolvimento de tecnologia de compreensão de ação que pode operar no ambiente real, reunindo os requisitos e dados necessários com os governos locais.
Usando tecnologia de IA baseada em aprendizado profundo, A ETRI desenvolveu um método para analisar os movimentos das articulações humanas e objetos em movimento. Por exemplo, ele pode detectar padrões de comportamentos de despejo de lixo por meio de métodos de aprendizado de máquina. A equipe de pesquisa usou tecnologia de reconhecimento baseada em aprendizagem profunda para detectar a localização de transeuntes, também.
Espera-se que esta nova tecnologia reduza significativamente as taxas de criminalidade, aplicando tecnologia de IA baseada em visuais em câmeras de CFTV
A 'dipview' de inteligência artificial visual desenvolvida pelos pesquisadores analisa a forma das articulações de uma pessoa no vídeo e reconhece a cena de despejo de lixo. Crédito:ETRI