À medida que os carros autônomos continuam a se desenvolver, Haverá muitos dados acumulados por meio das tecnologias de navegação dos carros. Perguntas sobre privacidade, propriedade, cibersegurança e segurança pública surgem, já que dados de mapeamento fortemente protegidos são coletados e aproveitados pelas empresas. Os dados geoespaciais podem ser usados ​​para desenhar novos mapas identificando os espaços onde vivemos e viajamos. Essas informações estão atualmente armazenadas em caixas pretas tecnológicas e corporativas. Dada a relevância social e os impactos de tais informações, essas caixas pretas exigem maior transparência, de acordo com um estudo de Dartmouth publicado em Perspectivas Cartográficas .

Enquanto os carros autônomos se esforçam para dar sentido ao mundo ao seu redor, eles coletam grandes quantidades de dados, incluindo padrões de tráfego e congestionamento, onde os pedestres cruzam a rua, quais casas e empresas têm Wi-Fi, e outros detalhes, que poderia ser monetizado. Embora as empresas possam ter propriedade intelectual e outros interesses econômicos na proteção de dados geoespaciais, governos locais, cidadãos privados e outros atores também têm interesse em usar esses dados para informar as decisões sobre o gerenciamento de tráfego, planejamento urbano, alocação de fundos públicos e outros projetos, todos os quais podem ser de interesse público.

"Os carros autônomos têm o potencial de transformar nossa rede de transporte e a sociedade em geral. Isso traz enormes consequências, visto que os dados e a tecnologia provavelmente reformularão fundamentalmente a forma como nossas cidades e comunidades operam, "explica o autor do estudo, Luis F. Alvarez León, professor assistente de geografia em Dartmouth.

"Agora mesmo, os dados geoespaciais obtidos por um carro autônomo existem em caixas pretas tecnológicas e corporativas. Não sabemos quem pode ver os dados, apropriar-se dele ou lucrar com ele. Com regulamentação governamental insuficiente de dados de carros autônomos, isso levanta preocupações significativas em relação à privacidade, segurança e proteção pública, "Alvarez León acrescenta.

O autor discute como a legislação, design de código aberto e hacking são caminhos que podem ser aproveitados para ajudar a abrir a caixa preta, permitindo que os consumidores e o governo tenham acesso a essas informações coletadas pela empresa. Embora cada uma dessas três abordagens tenha riscos e recompensas potenciais, eles podem ajudar a enquadrar o debate público sobre a propriedade e o uso de dados geoespaciais de carros autônomos.

• Os carros autônomos dependem de sistemas computadorizados para funcionar. O acesso do usuário a esses dados é difícil quando eles estão bloqueados em redes fechadas controladas por fabricantes de automóveis. O estudo analisa como a legislação pode ajudar a tornar esses dados mais acessíveis. Os fabricantes de automóveis normalmente se consideram os únicos árbitros das informações relativas aos seus veículos, alegando que eles são "donos dos dados", mas a legislação oferece resistência e o autor cita exemplos, como debates em torno do direito de reparar.
• Quando carros autônomos, incluindo seus componentes, conjunto, operação e dados, são projetados por meio de uma estrutura de código aberto, os dados podem ser mais facilmente disponibilizados ao público e informar uma maior compreensão sobre seus potenciais usos e implicações, o autor sugere.

  Empresas como a Udacity, uma empresa de educação online, oferece um programa Nanodegree de engenheiro de automóveis autônomo no qual os alunos aprendem, desenvolver e refinar código para sistemas autônomos. Embora possa haver compensações econômicas e de propriedade intelectual para os fabricantes, o design de código aberto desempenha um papel importante ao permitir maior transparência, de acordo com o estudo.

• Além de legislação e design de código aberto, hacking é um risco sistêmico para veículos autônomos e uma abordagem que foi implantada para tornar os dados do carro e sistemas automatizados mais transparentes, ao mesmo tempo que responsabiliza as empresas de automóveis autônomos. Em 2013 e 2015, dois especialistas em segurança hackearam remotamente um Jeep Cherokee 2014, e um Toyota Prius e Ford Escape, respectivamente, demonstrando as falhas de segurança em veículos que não eram autônomos. As vulnerabilidades de segurança tendem a ser muito mais profundas com veículos totalmente autônomos.

Precisamente porque o hacking é um risco generalizado para veículos autônomos, certas instâncias de hacking no contexto de pesquisa e defesa mostraram a importância de construir sistemas seguros. Violações de segurança recentes com Equifax e Facebook ilustram os muitos riscos de segurança relacionados às informações digitais dos consumidores. "Se vamos adotar carros autônomos, então devemos realmente ter certeza absoluta de que eles estão tão seguros quanto possível. Isso requer informações de terceiros fora das corporações que estão construindo esses mesmos sistemas, como o governo, grupos de defesa e sociedade civil em geral ”, afirma Alvarez León.

Nos E.U.A., Arizona, Califórnia e Michigan são atualmente alguns dos estados mais hospitaleiros para veículos autônomos, servindo como áreas de teste para empresas como a Waymo, que começou como o projeto de carros autônomos do Google. Embora haja batalhas regulatórias locais, e muitas vezes resistência de cidadãos e grupos de defesa, outros estados podem abrir suas portas para este novo modo de transporte no futuro. Duas semanas atrás, A Waymo anunciou que construirá uma fábrica no sudeste de Michigan, à medida que pretende aumentar sua frota. Como o estudo aponta, a supervisão da indústria automobilística autônoma não pode ser deixada para os próprios fabricantes. Cabe ao público e ao governo ajudar a definir como essa nova tecnologia e o subsequente mapeamento de nossas comunidades afetarão nossa sociedade.