AlphaStar balança. Se seu próprio nome sugere um lugar de destaque, é bem merecido.

AlphaStar é o bot do dia de celebridades da IA, como sites de tecnologia testemunham uma partida que foi transmitida pela Internet recentemente.

"AlphaStar" foi revelado em uma transmissão ao vivo em um show girando em torno de partidas contra os melhores profissionais de StarCraft. No fim do dia, AlphaStar venceu a maioria das partidas contra jogadores profissionais mundiais. Os observadores do jogador disseram:vamos encarar, AlphaStar até aprendeu com aquele matchfest, e pode ser imbatível da próxima vez.

"DeepMind tem uma IA que vence os melhores jogadores de StarCraft II do mundo, e não é nem perto, "disse Ryan Whitwam em ExtremeTech . E, sim, ele estava falando sobre AlphaStar.

David Silber, co-liderar, Projeto AlphaStar, DeepMind, disse que a equipe queria aumentar a escala, acelerar, o projeto StarCraft. O que é StarCraft? Como Nevasca comentou, "Os jogos StarCraft surgiram como um 'grande desafio' para a comunidade de IA, pois são o ambiente perfeito para avaliar o progresso em relação a problemas como o planejamento, lidar com a incerteza e o raciocínio espacial. "

DeepMind, parte do grupo do alfabeto, leve os jogos a sério e StarCraft, um desafiante de esportes, é bastante útil para pesquisas de IA. Como dizem os blogueiros da DeepMind, a comunidade tem buscado "jogos com complexidade crescente que capturem diferentes elementos de inteligência necessários para resolver problemas científicos e do mundo real".

"Os jogos StarCraft surgiram como um 'grande desafio' para a comunidade de IA, pois são o ambiente perfeito para avaliar o progresso em relação a problemas como o planejamento, lidar com a incerteza e o raciocínio espacial. "

No StarCraft II, o jogador multitarefa é forçado a pensar tanto no micro quanto no macro. Os jogadores fazem malabarismos com a economia global e o controle da unidade de nível micro, disse a equipe DeepMind, "empurrando-os até os limites de suas capacidades estratégicas e táticas."

New Scientist ofereceu detalhes. "No StarCraft II, os jogadores têm que controlar exércitos em um terreno. Eles têm que construir infraestrutura, conciliar ganho de curto prazo com benefícios de longo prazo. Eles também nem sempre podem ver o mapa completo, portanto, deve agir de acordo com palpites e intuição, em vez de ação firme. "

Então, que foram os jogadores humanos profissionais que viram o bot vencê-los em seus melhores esforços para não deixe isso acontecer?

Os nomes dos jogadores são MaNa e TLO. Eles são Grzegorz "MaNa" Komincz da Polônia e Dario "TLO" Wunsch da Alemanha. MaNa e TLO são da competitiva Team Liquid, disse Devin Coldewey em TechCrunch .

Muitos sites relataram os resultados das batalhas e StarCraft II foi o vencedor. Chris Stokel-Walker em New Scientist relatou que "Em duas séries melhores de cinco, A IA da DeepMind derrotou dois profissionais de primeira linha por 5-0. "

DeepMind criou cinco versões de sua IA, AlphaStar, e os treinou. Seu treinamento incluiu filmagens de jogos humanos. Uma rede neural profunda treinada diretamente a partir de dados brutos do jogo por aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço, disseram os blogueiros da DeepMind. AlphaStar, acrescentou Coldewey, aprendi assistindo humanos jogando no começo, "mas logo aperfeiçoou suas habilidades jogando contra suas facetas."

Victor Tangermann para Futurismo pronunciado "A festa acabou, "e que" As máquinas têm a vantagem "em uma parada do AlphaStar. Seu início de história foi o" robô revolucionário de inteligência artificial DeepMind da Alphabet, apelidado de AlphaStar, apenas dominado em um jogo de StarCraft II - um popular videogame de estratégia de ficção científica que derrotou dois dos melhores jogadores humanos do mundo por cinco a zero. "

Com fio juntou-se ao toque do sino. Outro triunfo para os bots. Tom Simonite não encontrou nenhuma razão para diluir o drama sobre "uma transmissão de três horas no YouTube em que alienígenas e robôs lutaram até a morte".

Como o campo de jogo pode ser nivelado, dada a vitória impressionante do lado da IA?

Um observador trouxe ações por minuto, e como isso inclina a balança. Embora nem sempre, pode realizar muito mais "ações por minuto" do que um ser humano, "porque não é limitado por mãos carnudas e bancos de botões." Coldewey em TechCrunch :"APM é apenas uma medida entre muitas que determina o resultado de uma partida, mas não custa nada ser capaz de comandar um cara 20 vezes em um segundo, em vez de duas ou três. "

Futurismo também destacou as vantagens do AlphaStar:ele estava olhando para uma visão aérea reduzida de todo o mapa, enquanto os jogadores geralmente se concentram em uma única área do mapa.

"A versão que conquistou os jogadores profissionais contou com uma visão ampliada de todo o mapa, mas os jogadores humanos tendem a usar menos isso, pois é muito difícil realizar muitos dos movimentos do jogo nesta visualização, " disse New Scientist .

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