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  • O wearable de segurança do Amazon é para o espaço de trabalho de robô humano

    Idéia:um wearable de segurança para alertar os robôs de que um humano está por perto. Criador de ideias:Amazon Robotics. Objetivos:Menos aborrecimentos com obstáculos envolvendo robôs e trabalhadores.

    Na realidade, "aborrecimentos" aliviam os riscos reais de potenciais colisões de armazém, e apenas pense nisso.

    A Administração de Segurança e Saúde Ocupacional (OSHA) pensou sobre isso, a ponto de examinar estudos sobre o tema:

    "Estudos indicam que muitos acidentes com robôs ocorrem durante condições operacionais não rotineiras, como programação, manutenção, testando, configurar, ou ajuste. Durante muitas dessas operações, o trabalhador pode estar temporariamente dentro do envelope de trabalho do robô, onde operações não intencionais podem resultar em ferimentos. "

    AJ Dellinger em Engadget relembrou relatórios de dezembro de um incidente na Amazon, quando um robô perfurou uma lata de repelente de urso. A pulverização foi lançada e alguns trabalhadores foram afetados pela pulverização.

    Amazon Robotics, baseado em North Reading, Massachusetts, está sob a égide da Amazon.com e trabalha em abordagens para "soluções de atendimento de pedidos". De acordo com a descrição do site, é "a maior organização de pesquisa e desenvolvimento da costa leste da Amazônia". As tecnologias envolvidas incluem robôs móveis autônomos, software de controle, visão de computador, detecção de profundidade, aprendizado de máquina, reconhecimento de objetos e compreensão semântica de comandos.

    Como funciona o colete:Sensores. Eles se comunicam com os sistemas robóticos. Os robôs já possuem tecnologia de detecção de evasão de obstáculos, e o colete foi projetado para funcionar em conjunto com ele.

    O VP da Amazon Robotics, Brad Porter, disse TechCrunch como o colete era diferente do planejamento de tráfego robótico. "No passado, os associados marcariam a grade de células onde estariam trabalhando para permitir que o planejador de tráfego robótico roteasse de maneira inteligente em torno dessa região. "

    Porter disse que o colete permite que robôs detectem um humano mais longe e evitem "sem a necessidade de o associado marcar explicitamente essas zonas".

    "Em ocasião, um trabalhador humano precisará entrar em uma área dominada principalmente por máquinas automatizadas para realizar manutenção ou pegar itens que tenham caído no chão, "disse Dellinger." Com o colete, robôs podem detectar a presença humana e ajustar seus comportamentos. Os bots ficarão mais lentos e se afastarão dos humanos, permitindo que o trabalho continue. "

    Cal Jeffrey relatou em TechSpot que o Robotic Tech Vest foi implantado pela Amazon em mais de 25 sites até agora. Ele descreveu o wearable como "mais parecido com um cinto com suspensórios".

    Brian Heater em TechCrunch disse que a Amazon começou a implantar o cinturão em sites no ano passado. Como medida de segurança, eles tinham em mente que os trabalhadores entrassem em um espaço para consertar um sistema robótico, ou para recuperar itens caídos.

    Resultados até agora? VP da Amazon Robotics, Brad Porter, de acordo com relatórios, ditos testes do colete provaram ser muito bem-sucedidos.

    No quadro geral, os pesquisadores estão aumentando a conscientização sobre o tema dos robôs em ambientes de manufatura em relação às medidas de segurança. Um jornal apareceu em abril, no Autônomo Robôs , intitulado "Prevenção de colisão de vários robôs em um espaço de trabalho compartilhado."

    Outro jornal, no Jornal Internacional de Engenharia Mecânica e Pesquisa Robótica , apareceu em março, intitulado "Detecção de colisão humano-robô baseada em redes neurais".

    Os autores escreveram, “Quando os robôs e humanos compartilham o mesmo espaço de trabalho, a segurança é um fator muito importante porque a proximidade do operador ao robô pode levar a lesões potenciais, portanto, um sistema de segurança baseado na prevenção de colisão ou detecção da colisão deve estar disponível. "

    Eles disseram que “a colisão pode ser evitada por meio do conhecimento do ambiente por meio de sensores de visão ou de proximidade”.

    © 2019 Science X Network




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