p O Instituto de Pesquisa em Eletrônica e Telecomunicações (ETRI) e Engenharia de TI, um produtor coreano de veículos elétricos, desenvolveram em conjunto um pacote de software de smartphone para ligar e mover um carro autônomo com reconhecimento de voz. p Com base nos níveis de 0 a 5 sugeridos pela associação de tecnologia automotiva dos EUA, a tecnologia de direção autônoma testada aqui estava sendo nível 3 (olhos desligados) e nível 4 (mente desligada), de acordo com ETRI.

p A tecnologia recém-desenvolvida permite que um carro autônomo produza e atualize automaticamente um mapa preciso para apreender o ambiente ao redor da estrada. O mapa tem um intervalo de erro de menos de 10 centímetros, que é excelente no padrão mundial.

p A tecnologia principal usa sensores para reconhecer o ambiente circundante na estrada, criar e atualizar mapas de precisão. Em vez de mapas comuns, a direção automatizada requer "mapas de precisão" que incluem semáforos, pedras de fronteira, marcos, e outras partes do ambiente de condução. É fundamental que essas informações sejam atualizadas o mais próximo possível do tempo real.

p Os pesquisadores também afirmaram a importância da taxa de consumo de eletricidade por carros autônomos. Os carros autônomos existentes requerem centenas de watts de eletricidade devido à grande quantidade consumida nos processos de operação do sensor e do algoritmo de IA. Assim, a maioria dos testes foi conduzida com sedans de tamanho médio ou maiores ou veículos utilitários esportivos (SUVs).

p Ao integrar seus algoritmos de IA, O ETRI reduziu o consumo para menos de 100 W - o equivalente a dois notebooks - permitindo a direção automatizada de carros elétricos compactos. A ETRI está atualmente aprimorando os algoritmos do software a fim de atingir um nível mais alto de autodirecionamento aplicando o aprendizado profundo. O instituto está planejando compartilhar big data relacionados ao seu processo de pesquisa com pesquisadores e desenvolvedores autônomos.