p A grande maioria das pessoas em países desenvolvidos agora carrega um smartphone para todos os lugares. E embora muitos de nós já estejamos bem cientes dos problemas de privacidade associados aos smartphones, como a capacidade de rastrear nossos movimentos ou até mesmo de tirar fotos clandestinas, um número cada vez maior de pessoas está começando a se preocupar com o fato de seu smartphone estar realmente ouvindo tudo o que eles dizem. p Pode não haver muita evidência para isso, mas, acontece que, não está longe da verdade. Pesquisadores em todo o mundo começaram a desenvolver muitos tipos de algoritmos de IA de análise de áudio poderosos que podem extrair muitas informações sobre nós apenas com o som. Embora essa tecnologia esteja apenas começando a surgir no mundo real, esses recursos crescentes - juntamente com sua presença 24 horas por dia, 7 dias por semana - podem ter sérias implicações para nossa privacidade pessoal.

p Em vez de analisar cada palavra que as pessoas dizem, muito da IA ​​de escuta desenvolvida pode realmente aprender uma quantidade impressionante de informações pessoais apenas com o som da nossa fala. Pode determinar tudo, de quem você é e de onde você vem, a sua localização atual, seu sexo e idade e o idioma que você está falando - tudo apenas pela maneira como sua voz soa quando você fala.

p Se isso não for assustador o suficiente, outros sistemas de IA de áudio podem detectar se você está mentindo, analise seu nível de saúde e condicionamento, seu estado emocional atual, e se você está ou não intoxicado. Existem até sistemas capazes de detectar o que você está comendo quando fala com a boca cheia, além de uma série de pesquisas para diagnosticar condições médicas pelo som.

p Os sistemas de IA também podem interpretar com precisão os eventos do som, ouvindo detalhes como acidentes de carro ou tiros, ou ambientes de seu ruído de fundo. Outros sistemas podem identificar a atitude de quem fala em uma conversa, captar mensagens não ditas ou detectar conflitos entre os alto-falantes. Outro sistema de IA desenvolvido no ano passado pode prever, apenas por ouvir o tom que um casal usou ao falar um com o outro, se eles vão ficar juntos ou não. Todos esses são exemplos da atual tecnologia de IA desenvolvida em laboratórios de pesquisa em todo o mundo.

p Todas essas tecnologias - não importa o que estejam tentando aprender sobre você - usam o aprendizado de máquina. Isso envolve o treinamento de um algoritmo com grandes quantidades de dados que foram rotulados para indicar quais informações os dados contêm. Ao processar milhares ou milhões de gravações, o algoritmo começa gradualmente a inferir quais características dos dados - muitas vezes apenas pequenas flutuações no som - estão associadas a quais rótulos.

p Por exemplo, um sistema usado para detectar seu gênero gravaria a fala de seu smartphone, e processá-lo para extrair "características" - um pequeno conjunto de valores distintos que representam de forma compacta uma gravação de fala maior. Tipicamente, recursos representam informações de amplitude e frequência em cada período sucessivo de 20 milissegundos da fala. A forma como estes flutuam ao longo do tempo será ligeiramente diferente para a fala masculina ou feminina.

p Os sistemas de aprendizado de máquina não olharão apenas para esses recursos, mas também quanto, com que frequência, e de que forma os recursos mudam com o tempo. Enquanto a gravação acontece no próprio smartphone, os clipes são enviados para servidores de internet que extraem recursos, computar suas estatísticas, e lidar com a parte do aprendizado de máquina.

p A IA foi criada pela primeira vez para realizar tarefas conceituais que normalmente requerem inteligência humana. No momento, a maioria dos sistemas de IA realiza tarefas de análise e compreensão, o que significa que eles fornecem informações para os humanos agirem, em vez de agir automaticamente.

p Por exemplo, sistemas de IA de áudio para monitoramento de estradas podem alertar os controladores de tráfego ao som de um acidente de veículo, e o diagnóstico médico baseado em áudio AI alertaria um médico sobre descobertas preocupantes. Mas um humano ainda teria que tomar uma decisão com base nas informações fornecidas a eles pela IA.

p Mas as novas tecnologias de IA estão mudando. Muitos sistemas de IA estão começando a exceder as capacidades humanas, com alguns dispositivos até capazes de agir sem intervenção humana. Amazon Echo e Google Home são exemplos de IA com habilidades de raciocínio. Este tipo de IA pode responder aos comandos diretamente e também pode agir sobre esses comandos, como quando pedimos a Alexa que acenda as luzes ou feche nossas cortinas inteligentes.

p Embora a maioria dos sistemas de IA hoje sejam projetados para ajudar as pessoas, nas mãos erradas, essas tecnologias poderiam se parecer mais com a Polícia do Pensamento de George Orwell 1984 . A vigilância de áudio (e vídeo) já pode detectar nossas ações, mas os sistemas de IA que mencionamos estão começando a detectar o que está por trás dessas ações - o que estamos pensando, mesmo que nunca falemos em voz alta.

p A maioria das empresas de tecnologia diz que seus dispositivos não nos gravam, a menos que lhes ordenemos, mas houve exemplos de Alexa fazendo gravações por engano. E os pesquisadores mostraram que não é preciso muito para transformar seu telefone em um microfone permanente. Pode ser apenas uma questão de tempo antes que os anunciantes e golpistas comecem a usar essa tecnologia para entender exatamente como pensamos, e direcionar nossas fraquezas privadas.

p Organizações como o Fórum Mundial de Privacidade, A Fight for the Future e a Electronic Frontier Foundation estão trabalhando para garantir que as pessoas tenham o direito à privacidade dos sistemas de sensoriamento digital, ou tem o direito de optar por sair da vigilância comercial. Enquanto isso, da próxima vez que você instalar um aplicativo ou jogo em seu smartphone e ele pedir para acessar todos os sensores em seu dispositivo, lembre-se apenas do que você está potencialmente se inscrevendo.

p Esses coletores de dados podem aprender a entender você, assim como seu amigo mais próximo e provavelmente melhor, porque seu telefone viaja para todo lugar com você, potencialmente ouvindo cada som que você faz. Mas embora possamos confiar nossa vida a um verdadeiro amigo, podemos dizer o mesmo para aqueles que estão coletando nossos dados hoje? p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.