Muitas vezes é fácil imaginar balões voando ou borboletas voando em uma imagem estática, mas realizar essa visão por meio da animação por computador é mais fácil dizer do que fazer. Agora, uma equipe de pesquisadores desenvolveu uma nova ferramenta que torna a animação dessas imagens muito mais simples.

A ferramenta foi projetada para animar elementos semelhantes em uma imagem, como balões ou gotas de chuva, disse Nora Willett, um estudante de graduação no Departamento de Ciência da Computação de Princeton e o principal autor de um artigo apresentando a pesquisa. Para fazer isso, o usuário seleciona manualmente um subconjunto de objetos repetidos, em seguida, desenha linhas de movimento e especifica a frequência e a velocidade nas quais os objetos devem se mover. O algoritmo da ferramenta extrai objetos semelhantes na imagem e os separa em sua própria camada para animação.

“O principal desafio neste sistema foi projetar uma interface que permita que a pessoa e o computador trabalhem juntos para criar uma animação plausível, "disse o co-autor Adam Finkelstein, um professor de ciência da computação de Princeton. "A pessoa fornece pistas sobre quais aspectos da cena ela gostaria de animar, e o computador elimina grande parte da dificuldade e do tédio que seriam necessários para criar a animação totalmente à mão. "

A nova ferramenta se baseia nos recursos existentes do aplicativo de animação Autodesk SketchBook Motion. Para animar uma imagem estática com a versão atualmente disponível do aplicativo, um usuário deve produzir a imagem completamente do zero, ou trabalhe com uma imagem existente usando um programa como o Adobe Photoshop para selecionar diferentes objetos e separá-los em camadas antes de gerar a animação.

Desenvolver um algoritmo que pudesse identificar com sucesso objetos repetidos foi surpreendentemente difícil, disse Willett. Embora os métodos de aprendizado de máquina possam fazer isso de maneira confiável com fotografias, treinar computadores para reconhecer elementos de desenhos ou pinturas é menos simples. "Há uma grande variedade de estilos de desenho, e os humanos podem criar coisas fantásticas, que simplesmente não há dados suficientes para treinar uma máquina para reconhecer cada desenho fantástico, " ela disse.

Para melhorar a interface do usuário, os pesquisadores trabalharam com seis usuários representando uma variedade de níveis de experiência com animação digital. Dois usuários optaram por animar suas próprias obras de arte:um criou uma luz oscilante lentamente dentro de uma fotografia, enquanto outro animava um anel de pedaços de abacate circulando em torno de outros alimentos em um desenho.

Os outros projetos de Willett em Princeton se concentraram na criação de métodos para aprimorar a animação ao vivo de personagens adicionando movimento secundário, como movimentos de cabelo ou roupas; e trocar rapidamente as partes de um personagem animado ao vivo para alterar os gestos ou acessórios com as mãos. Ela discutiu sua experiência e demonstrou esses métodos durante um evento ao vivo do Facebook em 2017 para a Princeton Engineering.

Willett apresentou os resultados da equipe em 16 de outubro no Simpósio da Association for Computing Machinery on User Interface Software and Technology. Ela começou a trabalhar na ferramenta durante um estágio na Autodesk Research em Toronto. Além de Finkelstein, outros co-autores foram Rubaiat Kazi, Michael Chen e George Fitzmaurice, da Autodesk Research; e Tovi Grossman, da Autodesk Research e da University of Toronto.