Uma companhia não convencional chamada HumanMachine desenvolveu recentemente uma produção teatral única chamada Improbotics, que envolve tanto executores humanos quanto máquinas. Este é o mais recente de uma série de projetos e iniciativas que unem o mundo do teatro ao aprendizado de máquina e à robótica.

Como parte de um estudo publicado na AAAI AIIDE no ano passado, Piotr Mirowski e Kory Mathewson, os dois pesquisadores por trás do projeto, desenvolveu um improvisador artificial baseado em aprendizado profundo, "treinando em legendas de filmes. Esta máquina peculiar pode gerar plausíveis, relevante para o contexto, linhas de diálogo adequadas para o teatro.

"Em nossa pesquisa anterior, nós incorporamos um chatbot e robô baseado em inteligência artificial como um parceiro de palco (bastante difícil) para comédia improvisada (improvisação), "Piotr Mirowski, um dos pesquisadores que realizaram o estudo contou TechXplore . "Combinamos humanos e máquinas no palco teatral, e o robô era a personificação do chatbot. "

Este experimento destacou duas limitações importantes na realização de comédia improvisada com um parceiro robô. Primeiro, o robô costuma demorar um pouco para gerar suas linhas, resultando em falta de tempo adequado, que é a essência da comédia. Segundo, eles também observaram dificuldades em interpretar emocionalmente o texto.

Em seu novo estudo, Portanto, os pesquisadores substituíram o robô por um performer humano, que recebe as linhas por meio de fones de ouvido do chatbot, mas adiciona sua própria interpretação a elas. Enquanto isso, outros performers no palco improvisam livremente e interagem com o ator comandado por IA. Os pesquisadores configuraram esse desempenho como um teste de Turing, ou jogo de imitação, ocorrendo em um teatro no qual o público e os atores precisam adivinhar quem é humano e quem está sendo acionado por uma máquina.

"O principal objetivo deste trabalho é explorar o quão ininterrupto ou desafiador é colaborar com um parceiro de palco assistido por máquina para performance ao vivo, "Mirowski disse." Para a alegria do público, transformamos o show de improvisação em um jogo de adivinhação. Escondemos a identidade do artista estimulado pela IA e também adicionamos um chamariz:outro improvisador que é controlado, mas que na verdade recebe falas de um humano, nos bastidores. Outros improvisadores também estão usando dispositivos de alerta semelhantes para esconder sua identidade do público. No final da performance, o público adivinha quem era quem. "

O chatbot desenvolvido pelos pesquisadores é alimentado por uma rede neural, que se assemelha à maioria dos algoritmos de última geração usados ​​atualmente para reconhecimento automatizado de voz e tradução de idiomas. Treinado em legendas de filmes no OpenSubtitles.org, este chatbot processa uma linha de entrada de diálogo e produz respostas potenciais.

"As respostas de saída são geradas palavra por palavra usando um modelo de linguagem, que atribui probabilidade às próximas palavras possíveis, "Kory Mathewson, o outro pesquisador que realizou o projeto, disse TechXplore. "Então, a cada etapa, ele mostra a próxima palavra (como rolar um 50, Dado de peso de 000 lados, onde 50, 000 é o tamanho do vocabulário do chatbot) repetidamente até que rola um FIM para a frase. As probabilidades, ou ponderação, pois os lados da palavra dados são aprendidos com as legendas de mais de 100, 000 filmes. "

As avaliações iniciais dessa produção teatral incomum descobriram que um ensaio maior aumentava a proficiência e tornava mais fácil controlar os eventos que aconteciam durante a apresentação. Os pesquisadores também observaram que a interface e os mecanismos usados ​​para realizar o show resultaram em uma consistência menor com as experiências do mundo real.

"Existem várias descobertas interessantes do estudo, "Mirowski disse." O primeiro é que o sistema é inicialmente muito desafiador para improvisar, mesmo que o humano esteja adicionando sua interpretação. Os resultados da pesquisa de público também indicaram que eles acreditavam que os performers tinham mais autonomia do que eles acreditavam. "

Realizar uma performance que combina linhas geradas por humanos e máquinas também permitiu a Mirowski e Mathewson comparar a qualidade dos diálogos resultantes. Geral, eles descobriram que as linhas geradas por humanos eram mais curtas, mais positivo, e usou palavras menos difíceis do que as linhas produzidas pelo improvisador artificial. Os performers humanos também cometeram mais erros gramaticais e ortográficos.

"Ficamos surpresos com a forma como nossos sujeitos humanos foram capazes de fingir que eram controlados por uma inteligência artificial, "Mathewson disse." Eles foram capazes de modificar sua fala para imitar a fala esperada do sistema de IA. "

Os pesquisadores agora estão explorando maneiras de melhorar a qualidade das linhas do improvisador artificial, incorporando feedback de artistas humanos. Isso poderia ser alcançado usando algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL).

"Os performers que selecionam as sugestões do chatbot precisam tomar decisões rápidas durante a performance, "Mirowski explicou." Quanto melhor o conjunto de sugestões que eles estão selecionando, menos tempo eles precisarão gastar com curadoria e mais tranquilo nosso programa será. "

A improbótica é um exemplo fascinante de como o aprendizado de máquina pode ser empregado não apenas em campos industriais ou científicos, mas também para criar arte e entretenimento inovadores. Embora vários aspectos desse desempenho ainda precisem ser aperfeiçoados, os pesquisadores acreditam que a IA pode adicionar uma camada interessante à improvisação teatral.

"Também esperamos estender a pesquisa, concentrando-nos em arcos narrativos subjacentes, direção do enredo, e geração de estrutura, "Mathewson disse." Ao incorporar detalhes adicionais sobre os componentes de nível superior do show, acreditamos que a colaboração homem-máquina pode ser mais divertida para o público, e mais agradável para os improvisadores humanos. "

© 2018 Tech Xplore