Apoio estruturado à tomada de decisão:O projeto de pesquisa "ArgumenText" na área de Processamento de Conhecimento Ubíquo encontrou uma maneira de filtrar argumentos prós e contras concretos sobre qualquer tópico do barulho da internet.

Pesquisando o termo de pesquisa "Energia Nuclear" na Internet, obtém-se aproximadamente 268 milhões de acessos:Explicações, definições, textos de lobby, artigos de jornal, anedotas, teorias de conspiração. Como pode alguém, por exemplo, um investidor, buscando verdadeiros argumentos prós e contras em relação à energia nuclear como um auxílio à tomada de decisão, encontrar o que procuram? O projeto "ArgumenText" no campo de Fachgebiet Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) do Departamento de Ciência da Computação da TU Darmstadt visa filtrar argumentos concretos de massas volumosas e heterogêneas de texto.

Recentemente, entrou em cena uma demonstração do sistema de busca que já provou seu valor em feiras de negócios. Por exemplo, quem pesquisa o assunto "Energia Nuclear" vai, depois de alguns segundos, veja quase uma centena de argumentos a favor e contra a energia nuclear - em uma variedade de sites da Internet. O melhor CO ₂ equilíbrio e a eficiência da geração de energia atômica estão listados aqui, junto com a toxicidade e natureza perigosa das substâncias usadas e os longos períodos durante os quais eles exalam resíduos radioativos em seus arredores. As respectivas fontes estão vinculadas.

Para este propósito, textos disponíveis na internet são examinados por meio de redes neurais, classificados como relevantes ou não relevantes para o tópico de pesquisa, e então tocado para argumentos. "Não são apenas pesquisadas palavras individuais, mas estruturas gramaticais, os contextos e a semântica são examinados para decidir se uma afirmação é um 'argumento' ou não e se é a favor ou contra, "explica o Dr. Johannes Daxenberger, que trabalha na equipe da Professora Iryna Gurevych como um dos dois gerentes de projeto da ArgumenText.

Os algoritmos por trás do ArgumenText estão em desenvolvimento pela própria equipe de campo, com base em experimentos iniciais que começaram em 2014 com um conjunto de ensaios dos alunos. “O desafio era fazer com que um sistema treinado em um tipo específico de texto pudesse ser transferido para qualquer tipo de texto, "diz o segundo gerente de projeto, Dr. Christian Stab." Argumentação em textos científicos, por exemplo, é completamente diferente da mídia social. "A equipe operacionalizou vários modelos de teoria da argumentação e ensinou sistemas de computador a usar esses modelos. Para otimizar os algoritmos, a equipe empregada em uma poderosa rede de computadores; um menor, Uma rede de computadores mais poderosa que pode indexar textos com base na Internet de forma eficiente agora é usada para operação contínua.

Demonstrador público

O demonstrador é estável e recentemente foi disponibilizado ao público. O projeto está entrando na próxima fase, que testará especificamente quais aplicativos são particularmente promissores para a nova tecnologia. Os principais grupos-alvo são os tomadores de decisão do mundo dos negócios que devem avaliar se o uso de uma inovação vale a pena, e jornalistas que devem chegar de forma rápida e confiável ao cerne de um assunto no âmbito de uma pesquisa, diz Daxenberger. "Achamos que o sistema poderia ser usado com lucro nessas áreas."

Para fins de validação, os cientistas participantes estão preparando o método para uso também com textos em língua alemã. Agora, ArgumenText fala apenas inglês, trabalha com um corpus textual do ano de 2016 e funciona melhor com dúvidas técnicas. Isso mudará em breve. Também será possível pesquisar em tempo real no número cada vez maior de textos na internet.

Atualmente, o algoritmo classifica as declarações de acordo com a confiabilidade com que podem servir como argumentos. Os cientistas estão trabalhando para agregar os argumentos aos usuários, apresentando-os de acordo com os temas. "Isso é óbvio do ponto de vista do aplicativo, mas certamente não é trivial do ponto de vista técnico, "diz Stab. Mineração de argumentos, o reconhecimento de argumentos linguísticos por meio da informática, está se tornando cada vez mais importante e visível, diga Daxenberger e Stab, na pesquisa de Humanidades Digitais. A TU atuou nesta área desde o início. "Nosso grupo de trabalho estabeleceu bem e visivelmente a TU no campo de mineração de argumento, "diz a professora Iryna Gurevych, chefe do UKP. Para este propósito, a equipe interdisciplinar trabalha com o Departamento de Ciências Sociais e Históricas da TU, bem como com outras universidades da rede de universidades do Reno-Meno.