p Um sistema de inteligência artificial (IA), que pode recomendar a decisão de encaminhamento correta para mais de 50 doenças oculares, com a mesma precisão dos especialistas foi desenvolvido pelo Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, DeepMind Health e UCL. p A pesquisa inovadora, publicado online por Nature Medicine , descreve como a tecnologia de aprendizado de máquina foi treinada com sucesso em milhares de varreduras oculares despersonalizadas históricas para identificar características de doenças oculares e recomendar como os pacientes devem ser encaminhados para atendimento.

p Os pesquisadores esperam que a tecnologia possa um dia transformar a maneira como os profissionais realizam testes de visão, permitindo que eles identifiquem as condições mais cedo e priorizem os pacientes com as doenças oculares mais graves antes que os danos irreversíveis se instalem.

p Mais de 285 milhões de pessoas em todo o mundo vivem com alguma forma de perda de visão, incluindo mais de dois milhões de pessoas no Reino Unido. As doenças oculares continuam sendo uma das maiores causas da perda de visão, e muitos podem ser evitados com detecção e tratamento precoces.

p Dra. Pearse Keane, O oftalmologista consultor do Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust e o NIHR Clinician Scientist do UCL Institute of Ophthalmology disseram:"O número de exames oculares que estamos realizando está crescendo a um ritmo muito mais rápido do que os especialistas humanos são capazes de interpretá-los. risco de que isso possa causar atrasos no diagnóstico e tratamento de doenças que ameaçam a visão, o que pode ser devastador para os pacientes. "

p "A tecnologia de IA que estamos desenvolvendo é projetada para priorizar os pacientes que precisam ser vistos e tratados com urgência por um médico ou oftalmologista. Se pudermos diagnosticar e tratar doenças oculares precocemente, isso nos dá a melhor chance de salvar a visão das pessoas. Com mais pesquisas, isso pode levar a uma maior consistência e qualidade de atendimento para pacientes com problemas oculares no futuro. "

p O estudo, lançado em 2016, reuniu os principais profissionais de saúde ocular do NHS e cientistas do National Institute for Health Research (NIHR) e UCL com alguns dos principais tecnólogos do Reino Unido na DeepMind para investigar se a tecnologia de IA poderia ajudar a melhorar o atendimento de pacientes com doenças que ameaçam a visão, como degeneração macular relacionada à idade e doença ocular diabética.

p Usando dois tipos de rede neural - sistemas matemáticos para identificar padrões em imagens ou dados - o sistema de IA aprendeu rapidamente a identificar dez características de doenças oculares a partir de tomografias de coerência óptica (OCT) altamente complexas. O sistema foi então capaz de recomendar uma decisão de encaminhamento com base nas condições mais urgentes detectadas.

p Para estabelecer se o sistema de IA estava fazendo referências corretas, os médicos também viram os mesmos exames de OCT e tomaram suas próprias decisões de encaminhamento. O estudo concluiu que a AI foi capaz de fazer a recomendação de encaminhamento correta mais de 94% das vezes, combinando com o desempenho de médicos especialistas.

p O AI foi desenvolvido com dois recursos exclusivos que maximizam seu uso potencial em cuidados com os olhos. Em primeiro lugar, o sistema pode fornecer informações que ajudam a explicar aos profissionais de saúde ocular como chega a suas recomendações. Essas informações incluem imagens das características de doenças oculares identificadas no exame de OCT e o nível de confiança que o sistema tem em suas recomendações, na forma de porcentagem. Essa funcionalidade é crucial para ajudar os médicos a examinar as recomendações da tecnologia e verificar sua precisão antes de decidir o tipo de cuidado e tratamento que o paciente receberá.

p Em segundo lugar, o sistema de IA pode ser facilmente aplicado a diferentes tipos de scanner ocular, não apenas o modelo específico no qual foi treinado. Isso poderia aumentar significativamente o número de pessoas que se beneficiam dessa tecnologia e a torna preparada para o futuro, portanto, ele ainda pode ser usado mesmo quando os scanners OCT são atualizados ou substituídos ao longo do tempo.

p A próxima etapa é que a pesquisa passe por ensaios clínicos para explorar como essa tecnologia pode melhorar o atendimento ao paciente na prática, e aprovação regulatória antes de poder ser usado em hospitais e outros ambientes clínicos.

p Se os ensaios clínicos forem bem-sucedidos em demonstrar que a tecnologia pode ser usada com segurança e eficácia, Moorfields será capaz de usar um eventual, produto aprovado pela regulamentação gratuitamente, em todos os 30 hospitais e clínicas comunitárias do Reino Unido, por um período inicial de cinco anos.

p O trabalho realizado neste projeto também ajudará a acelerar a pesquisa mais ampla do NHS por muitos anos. Por exemplo, DeepMind investiu recursos significativos para limpar, curar e rotular o conjunto de dados de pesquisa desidentificados de Moorfields para criar um dos bancos de dados de pesquisa ocular mais avançados do mundo.

p Moorfields possui este banco de dados como um bem público não comercial, que já está formando a base de nove estudos separados de pesquisa médica. Além disso, Moorfields também pode usar o modelo de IA treinado da DeepMind para futuros esforços de pesquisa não comercial, o que poderia ajudar no avanço da pesquisa médica ainda mais.

p Mustafa Suleyman, Co-fundador e chefe de IA aplicada na DeepMind Health, disse:"Criamos a DeepMind Health porque acreditamos que a inteligência artificial pode ajudar a resolver alguns dos maiores desafios de saúde da sociedade, como a perda de visão evitável, que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. Esses resultados incrivelmente empolgantes nos levam um passo mais perto dessa meta e podem, em tempo, transformar o diagnóstico, tratamento e gestão de pacientes com doenças oculares que ameaçam a visão, não apenas em Moorfields, mas em todo o mundo.

p Professor Sir Peng Tee Khaw, O diretor do NIHR Biomedical Research Center no Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust e UCL Institute of Ophthalmology disse:"Os resultados desta pesquisa pioneira com DeepMind são muito empolgantes e demonstram o impacto potencial da IA ​​para salvar a visão dos pacientes. sem dúvida, a IA tem um papel vital a desempenhar no futuro da saúde, particularmente quando se trata de treinar e ajudar profissionais médicos para que os pacientes se beneficiem de um tratamento vital mais cedo do que antes. Isso mostra a pesquisa transformadora que pode ser realizada no Reino Unido combinando a indústria líder mundial e as parcerias hospitalares / universitárias do NIHR / NHS. "

p Matt Hancock, Secretário de Saúde e Assistência Social, disse:"Isso é extremamente empolgante e exatamente o tipo de tecnologia que beneficiará o NHS a longo prazo e melhorará o atendimento ao paciente - é por isso que financiamos mais de um bilhão de libras por ano em pesquisas de saúde como parte de nosso plano de longo prazo para o NHS . "