Os pesquisadores da Purdue University desenvolveram uma nova maneira de rastrear a eficácia dos programas de aprendizagem online, discursos e negócios, e determinar se alguém realmente se importa o suficiente para baixar o material.

A equipe Purdue desenvolveu um algoritmo que classifica os dados digitais e os formata em um mapa de calor de tempo e espaço 2D.

"Muitas vezes pode ser difícil para alguém como um educador determinar se seu curso online ou suplementos digitais para palestras em sala de aula estão sendo usados ​​pelos alunos, "disse Dwight McKay, engenheiro sênior de ciência de dados para Tecnologia da Informação em Purdue (ITaP), que ajudou a liderar a equipe de pesquisa. "Basicamente, só precisamos saber quando o usuário acessou o site e seu endereço IP, uma designação numérica que identifica um local na Internet. Podemos transformar todo esse big data e grandes quantidades de informações em números acionáveis. "

O algoritmo pega as informações de data e endereço IP e as transforma em um conjunto de dados que pode ser facilmente visualizado e usado por um programa de imagem para criar o mapa de calor. O mapa é uma grade de caixas coloridas, que mostram visualmente as informações que ocorrem em horários e locais específicos.

Os educadores podem usar o mapa de calor e as informações de dados para determinar se as aulas online ou o material suplementar está sendo usado nas salas de aula. Os palestrantes podem usar a tecnologia para ver se as pessoas acham que seu trabalho é valioso o suficiente para fazer o download online. As empresas seriam capazes de usar a tecnologia Purdue para monitorar a eficácia do site.

"Antes de nossa ferramenta, era realmente difícil para sites que não exigem um login ou configuração de conta determinar se uma parte do conteúdo baixado estava sendo usado por alunos e na sala de aula, "McKay disse." Agora, podemos permitir que organizações e negócios reconheçam rapidamente padrões de comportamento e tendências nos dados e os usem para entender como seu material está sendo usado para a educação. É uma maneira aprimorada de a Purdue ajudar as pessoas a contar histórias sobre seus dados. "

McKay e os outros pesquisadores começaram a trabalhar na tecnologia do site nanoHUB da Purdue's Network for Computational Nanotechnology, um ambiente científico de computação em nuvem. Eles usaram a tecnologia de algoritmo para determinar qual dos nanoHUB's mais de 6, 000 itens de conteúdo estavam sendo usados ​​na educação por meio da identificação de turmas.

"Pudemos mostrar claramente a eficácia do nanoHUB, que é fundamental para o financiamento contínuo, "McKay disse.