Uma equipe de pesquisa conjunta da Universidade de Cambridge e Dartmouth College desenvolveu um sistema para usar marcadores de luz infravermelha para monitorar as interações face a face. A técnica pode levar a uma compreensão mais precisa de como os indivíduos interagem em ambientes sociais e pode aumentar a eficácia do coaching de comunicação.

O sistema, nomeado Transferidor pela equipe Cambridge-Dartmouth, usa luz invisível para registrar como as pessoas empregam a linguagem corporal, medindo os ângulos do corpo e as distâncias entre os indivíduos.

Estudos anteriores revelaram que a linguagem corporal pode influenciar muitos aspectos da vida cotidiana, incluindo entrevistas de emprego, conversas médico-paciente e projetos de equipe. Cada configuração inclui um conjunto específico de detalhes de interação, como contato visual e gestos com as mãos, para os quais um monitoramento preciso da distância e da orientação relativa é crucial.

"A capacidade de usar luz invisível para determinar o papel e a atitude de alguém em ambientes sociais tem implicações poderosas para indivíduos e organizações que estão preocupados com a forma como se comunicam, "disse Cecilia Mascolo, professor de sistemas móveis da Universidade de Cambridge.

A linguagem corporal já é comumente estudada por meio de sessões de vídeo, gravações de áudio e questionários em papel. Comparado com o novo, sistema baseado em luz, essas abordagens podem exigir câmeras invasivas, precisam de suporte de infraestrutura complexa, e impor altos encargos aos usuários.

"Nosso sistema é uma partida fundamental das abordagens existentes, "disse Xia Zhou, professor assistente de ciência da computação em Dartmouth. "A capacidade de sentir a distância corporal e o ângulo relativo com precisão fina usando apenas luz infravermelha oferece grandes vantagens e pode aprofundar o entendimento de como a linguagem corporal desempenha um papel nas interações sociais."

Transferidor é leve, etiqueta vestível semelhante a um crachá de acesso usado com um cordão ou clipe. O dispositivo mede o comportamento não verbal com granularidade fina usando luz infravermelha próxima de fotodiodos. A tecnologia de luz opera em um comprimento de onda comumente usado em controles remotos de televisão.

Antes de definir a luz infravermelha para a unidade, a equipe de pesquisa também considerou ultrassom e radiofrequência. Além da precisão geral, infravermelho era favorável porque a luz não pode penetrar nos corpos humanos, garantindo a detecção precisa da interação face a face. A luz infravermelha próxima também é imperceptível aos olhos humanos e mantém a detecção discreta.

Embora seja adequado para medir a linguagem corporal, a equipe de pesquisa precisava corrigir quando a mão ou a roupa de um usuário poderia bloquear temporariamente o canal de luz. Eles fizeram isso projetando algoritmos que exploram sensores inerciais para contornar a ausência de resultados de rastreamento de luz.

Ao provar o sistema, os pesquisadores também tiveram que criar uma maneira para os sensores identificarem os participantes com precisão e limitarem o consumo de energia.

"Ao modular a luz de cada tag do transferidor para codificar o ID da tag, cada tag pode então descobrir quais indivíduos estão participando. Para aumentar a eficiência energética, também adaptamos a frequência de emissão de sinais de luz com base no contexto específico, "disse Zhao Tian, um candidato a PhD em Dartmouth que trabalhou na equipe de pesquisa.

Para estudar a eficácia da técnica, a equipe usou as tags Transferidor para rastrear comportamentos não-verbais durante uma tarefa de grupo de resolução de problemas conhecida como "O Desafio do Marshmallow". Nesta tarefa, equipes de quatro membros tiveram 18 minutos para construir uma estrutura que pudesse suportar um marshmallow usando fita adesiva, barbante e um punhado de espaguete.

"Além de simplesmente observar a linguagem corporal com as tags, identificamos o papel da tarefa que cada membro do grupo estava desempenhando e delineamos cada estágio do processo de construção por meio do ângulo corporal registrado e medidas de distância, "disse Alessandro Montanari, pesquisador da Universidade de Cambridge.

No estudo de 64 participantes, O transferidor alcançou um erro médio de 1 a 2 polegadas na estimativa da distância de interação e menos de 6 graus de erro em 95 por cento do tempo para medir a orientação relativa do corpo. O sistema também permitiu que os pesquisadores avaliassem a função de um indivíduo na tarefa dentro do desafio com quase 85 por cento de precisão, ao mesmo tempo que identificava os estágios do processo de construção com mais de 93 por cento de precisão.

De acordo com a equipe de pesquisa, o sistema não apoiará apenas a pesquisa social, mas também pode fornecer feedback em tempo real durante as entrevistas e outras interações. Treinadores, supervisores e facilitadores de equipe podem usar essas descobertas para entender melhor a dinâmica da equipe e intervir durante intensas discussões focadas no problema para alcançar maior criatividade.

O transferidor também pode ajudar a estudar o impacto da cultura na linguagem corporal à luz de pesquisas que mostram que as origens culturais podem impactar a maneira como as pessoas pensam, sentir, e agir enquanto trabalha com outras pessoas - um recurso importante nos locais de trabalho altamente internacionalizados de hoje.