Sensores de smartphone são usados ​​diariamente para detectar o tempo e viagens, mas quando esses dois fatores são combinados, os pesquisadores descobriram que esses sensores também podem detectar uma alta de cannabis.

O estudo, publicado na edição online avançada de novembro de 2021 da Dependência de Drogas e Álcool, foi liderado pelo professor assistente de Stevens, Sang Won Bae. Bae já desenvolveu modelos de aprendizado de máquina para detectar consumo excessivo de álcool usando o aplicativo de smartphone co-desenvolvido.

"Smartphones com sensores móveis são universais e podem rastrear nosso comportamento de forma discreta, "Bae disse." Eles não são uma distração, você não tem que usá-los, e os dados que eles coletam podem prevenir a má tomada de decisão quando estão sob a influência. "

Com o aumento da legalização da maconha nos Estados Unidos, métodos de detecção de intoxicação por cannabis existentes, como sangue, urina, ou testes de saliva têm limitações. Dado o possível prejuízo no funcionamento psicomotor relacionado a uma "alta de cannabis, "como tempo de resposta lento, este estudo pode fornecer um caminho para uma intervenção adaptativa just-in-time entre usuários de cannabis.

Sensores de smartphones que detectam movimento foram monitorados em jovens adultos que relataram o uso de cannabis pelo menos duas vezes por semana. Mais de 100 recursos foram usados ​​para detectar se cada participante estava intoxicado, incluindo GPS, barulho, níveis de luz e atividade. Os pesquisadores analisaram o dia da semana e o horário do uso do smartphone, enquanto os sujeitos relataram estar "chapados" ou "sóbrios".

Bae e seus colegas, incluindo os da Rutgers e da Carnegie Mellon University, descobriram que a combinação dos dois conjuntos de dados previu intoxicação por cannabis com 90% de precisão em um ambiente natural. Bae criou a IA para detectar intoxicação por maconha, que pode ser potencialmente aplicado para detectar o surgimento de um comportamento de risco, levando a uma intervenção precoce em ambientes cotidianos.

"É importante dar às pessoas a chance de mudar seu comportamento antes que algo negativo aconteça, "Bae disse." Este estudo tem como objetivo prever o comportamento humano como uma forma de apoiar as pessoas com deficiência física ou cognitiva. "