Descobrir que sua nova bolsa de grife ou relógio de ouro é uma farsa é caro e irritante, e dispositivos médicos ou medicamentos falsificados podem ter consequências ainda mais sérias. Mas, aparentemente, assim que os fabricantes desenvolvem um novo método para garantir a autenticidade do produto, os falsificadores encontram uma maneira de enganá-lo. Agora, pesquisadores criaram uma tag "não clonável" que nunca pode ser replicada, até mesmo pelo fabricante. Eles relatam seus resultados em Materiais e interfaces aplicados ACS .

Cada ano, produtos falsificados custam bilhões de dólares em perdas econômicas. Essas cópias, tipicamente de qualidade inferior, muitas vezes se disfarçam de marcas de luxo. Os fabricantes tentaram incorporar etiquetas ou códigos de barras exclusivos em seus produtos para que os proprietários de lojas e consumidores possam verificar a autenticidade de um produto, mas os falsificadores geralmente descobrem como copiá-los. Riikka Arppe-Tabbara, Mohammad Tabbara e Thomas Just Sørensen queriam desenvolver um sistema de autenticação usando funções físicas não clonáveis ​​(PUFs) - marcações baseadas em processos aleatórios que são impossíveis de replicar. Como eles explicam em seu relatório, um exemplo de PUF seria jogar um punhado de areia em uma superfície. Cada lançamento gera um padrão aleatório que não pode ser copiado.

Para desenvolver seu sistema anti-falsificação, os pesquisadores imprimiram códigos QR em papel a laser e, em seguida, espalharam o padrão PUF na superfície. As tintas PUF continham micropartículas, que formaram padrões aleatórios que apareceram como pontos brancos em um fundo preto quando ampliados. Para validar seu sistema, a equipe gerou 10, 000 tags e as imagens com uma câmera de smartphone para estabelecer um registro. Então, eles recriaram as imagens das tags com diferentes leitores de smartphones e tentaram combiná-las com o registro. O sistema identificou corretamente 76 por cento das tags PUF. Nenhuma das tags foi identificada incorretamente, mas alguns códigos que estavam sujos ou fora de foco exigiam uma verificação adicional. Os pesquisadores estimam que o sistema pode gerar 2,5 × 10 ¹²⁰ códigos únicos.