Uma equipe de pesquisa KAIST do Professor Hyun Gyu Park no Departamento de Engenharia Química e Biomolecular desenvolveu uma nova tecnologia para detectar a atividade de RNase H, uma enzima degradante de RNA. A equipe usou uma reação de amplificação de sinal altamente eficiente denominada montagem em gancho catalítico (CHA) para analisar com eficácia a atividade de RNase H. Considerando que a RNase H é necessária na proliferação de retrovírus como o HIV, esta descoberta de pesquisa pode contribuir para tratamentos de AIDS no futuro, pesquisadores dizem.

Este estudo liderado por Ph.D. candidatos Chang Yeol Lee e Hyowon Jang foram escolhidos como capa para Nanoescala (Edição 42, 2017) publicado em 14 de novembro.

As técnicas existentes para detectar RNase H requerem fluoróforo e inibidor caros, e envolvem uma implementação complexa. Avançar, não há como amplificar o sinal, levando a uma baixa eficiência de detecção geral. A equipe utilizou a tecnologia CHA para superar essas limitações. CHA amplifica o sinal de detecção para permitir um ensaio de atividade de RNase H. mais sensível.

A equipe projetou o sistema de reação de modo que o produto da reação CHA tenha estruturas G quadruplex, que é adequado para gerar fluorescência. Ao usar moléculas fluorescentes que se ligam a G-quadruplexes para gerar fluorescência forte, a equipe pode desenvolver um método de detecção de RNase H de alto desempenho que supere as limitações das técnicas existentes. Avançar, esta tecnologia pode rastrear inibidores da atividade de RNase H.

A equipe espera que a descoberta da pesquisa possa contribuir para o tratamento da AIDS. AIDS é uma doença causada pelo HIV, um retrovírus que utiliza a transcrição reversa, durante o qual o RNA é convertido em DNA. RNase H é essencial para a transcrição reversa no HIV, e assim a inibição da RNase H poderia, por sua vez, inibir a transcrição do DNA do HIV.

Professor Park disse, "Esta tecnologia é aplicável para detectar várias atividades enzimáticas, bem como a atividade de RNase H. "Ele continuou, "Espero que esta tecnologia possa ser amplamente utilizada na pesquisa de doenças relacionadas a enzimas."