Dados categóricos são um tipo de dados que representa categorias ou grupos. São essencialmente informações que podem ser classificadas em grupos ou categorias distintas, em vez de serem numéricas.

Aqui estão alguns recursos importantes dos dados categóricos:

* não-numérico: Não envolve números ou medições.
* discreto: Existem categorias distintas e separadas, sem valores entre eles.
* qualitativo: Descreve qualidades ou características e não quantidades.

Exemplos de dados categóricos:

* Gênero: Masculino, feminino, não binário
* cor: Vermelho, verde, azul
* espécies animais: Gato, cachorro, pássaro
* Estado civil: Solteiro, casado, divorciado
* Nível de educação: Ensino médio, diploma de bacharel, mestrado
* Afiliação política: Democrata, republicano, independente

Tipos de dados categóricos:

* nominal: As categorias não têm ordem natural (por exemplo, cores).
* ordinal: As categorias têm uma ordem natural (por exemplo, níveis de educação).

Trabalhando com dados categóricos:

* Análise : Você não pode executar operações aritméticas tradicionais, como a média dos dados categóricos. Em vez disso, você usa técnicas como contagens de frequência, porcentagens e testes qui-quadrado.
* Visualização: Gráficos de barras, gráficos de pizza e histogramas são comumente usados ​​para visualizar dados categóricos.

Ao contrário dos dados numéricos, que representa medições ou contagens, os dados categóricos fornecem informações sobre classificações e agrupamentos.