Análise de DNA:

* Identificar marcadores genéticos associados a características desejáveis, como resistência a pragas e doenças e tolerância a estressores ambientais
* Desenvolver programas de melhoramento para cruzar seletivamente abelhas com as características desejadas, melhorando a saúde e a resiliência da população em geral

Modelagem de supercomputadores:

* Simule a dinâmica das colônias de abelhas, incluindo comportamento de forrageamento, reprodução e propagação de doenças, para otimizar estratégias de manejo
* Prever o impacto das mudanças ambientais, como as alterações climáticas e a perda de habitat, nas populações de abelhas, auxiliando nos esforços de conservação

Abordagem combinada:

* Usar análise de DNA para identificar abelhas com características desejáveis ​​e então incorporar esses indivíduos em modelos de supercomputadores para estudar os efeitos da reprodução seletiva e estratégias de manejo na dinâmica populacional de abelhas
* Desenvolver ferramentas de apoio à decisão para apicultores, com base em modelagem de supercomputadores, para otimizar a colocação de colmeias, estratégias de forrageamento e medidas de controle de doenças

Resultados potenciais:

* Melhoria da saúde e resiliência das abelhas, levando ao aumento da produção de mel e à polinização das culturas
* Maior compreensão da dinâmica populacional de abelhas e do impacto dos fatores ambientais
* Desenvolvimento de estratégias de conservação específicas para proteger as populações de abelhas selvagens
* Melhoria dos meios de subsistência para apicultores e agricultores que dependem da polinização por abelhas