Um campo relativamente novo no qual as imagens de satélite são usadas para estudar a superfície da terra é inteligência artificial geoespacial (geoai) .

Aqui está o porquê:

* Integração de AI: O Geoai aproveita o aprendizado de máquina e os algoritmos de aprendizado profundo para analisar grandes quantidades de dados de imagens de satélite.
* Análise automatizada: Isso permite detecção, classificação e mapeamento automatizados de várias características da superfície da terra, como mudanças na cobertura do solo, desmatamento, expansão urbana e até saúde da colheita.
* Aplicações em vários campos: A Geoai possui aplicações em monitoramento ambiental, gerenciamento de desastres, agricultura, planejamento urbano e muito mais.

Alguns exemplos de aplicativos geoai:

* Classificação da cobertura da terra: Identificando diferentes tipos de cobertura da terra, como florestas, pastagens, corpos d'água e áreas urbanas usando imagens de satélite e algoritmos de AI.
* Monitoramento do desmatamento: Detectar mudanças na cobertura florestal ao longo do tempo para rastrear as taxas de desmatamento e identificar pontos de desmatamento.
* Previsão do rendimento da colheita: Usando imagens de satélite e IA para monitorar a saúde das culturas e prever possíveis rendimentos.
* Resposta do desastre: Avaliando os danos causados ​​por desastres naturais, como terremotos, inundações e incêndios florestais usando imagens de satélite e IA.

Geoai ainda é um campo emergente, mas seu potencial é imenso na compreensão e gerenciamento do nosso planeta.