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    Basta adicionar IA para ultrassom de astronautas especializados
    O Sistema Autônomo de Melhoria de Imagens de Ultrassom da ESA, ALISSE, oferece aos astronautas a capacidade no local de capturar imagens de ultrassom com qualidade de diagnóstico como se fossem radiologistas especialistas, graças à assistência da IA ​​e do aprendizado de máquina. Crédito:consórcio ALISSE

    Dispositivos de ultrassom são comuns em kits médicos orbitais modernos, ajudando a facilitar diagnósticos rápidos de doenças ou alterações corporais dos astronautas. No entanto, é necessária orientação em tempo real de especialistas locais para adquirir imagens de ultrassom clinicamente úteis. Assim que os astronautas viajarem para a Lua ou para o sistema solar, tal orientação deixará de ser prática devido ao atraso envolvido. Um novo projeto liderado pela ESA visa aproveitar a IA e a aprendizagem automática para que os astronautas possam realizar sozinhos exames de ultrassom com qualidade próxima da de um especialista.



    “O sucesso da exploração tripulada depende da saúde e segurança dos nossos astronautas”, explica o engenheiro biomédico da ESA, Arnaud Runge, que supervisiona o projeto. "À medida que as missões se aventuram no espaço, isso se torna algo mais difícil de garantir porque o número e as habilidades dos tripulantes serão limitados. Portanto, precisamos de assistência tecnológica para tornar as futuras tripulações cada vez menos dependentes da experiência baseada na Terra."

    Viver em um volume restrito na ausência sustentada de gravidade enquanto está exposto a altos níveis de radiação pode afetar muitos órgãos críticos, além de levar a distúrbios de equilíbrio, alterações de fluidos, alterações no funcionamento visual, descondicionamento cardiovascular, diminuição da função imunológica, atrofia muscular e perda óssea. Além disso, futuras missões planetárias poderão causar ferimentos durante operações de superfície.

    A boa notícia é que a maioria dessas condições pode ser monitorada por meio de imagens de ultrassom, contando com ecos de som além do alcance auditivo de nossos ouvidos para abrir janelas para os tecidos moles do corpo humano. A má notícia é que são necessários anos de treinamento para tornar alguém proficiente na realização de exames de ultrassom.

    “As imagens ultrassonográficas já se tornaram uma ferramenta de diagnóstico essencial para as tripulações da Estação Espacial Internacional”, comenta Carlos Illana da GMV em Espanha, a empresa que lidera o consórcio do projeto da ESA. “Mas na prática atual na ISS, o astronauta que aplica o dispositivo de ultrassom em seu companheiro de tripulação recebe orientação em tempo real de um operador de ultrassom experiente no solo ou realiza as investigações com base no treinamento limitado recebido antes da missão. ."
    ALISSE é capaz de diferenciar entre o 'modo de detecção de plano' clinicamente valioso de caminhos longos para um órgão versus uma visão lateral 'transversal' menos útil. Crédito:consórcio ALISSE

    Arnaud acrescenta:"Para superar este desafio, a ESA trabalhou anteriormente no conceito de tele-ultrassom robotizado, onde o radiologista especialista na Terra pilotava remotamente a sonda de ultrassom a bordo da ISS. No entanto, embora seja interessante para utilização também na ISS Quanto às aplicações terrestres, esta abordagem também tem limitações:na verdade, uma vez que as missões tripuladas se estendam para além da órbita da Terra até ao espaço profundo, tal orientação deixará de ser viável, porque a maior distância da Terra dá origem a um maior atraso nas comunicações, enquanto a largura de banda também será restringido."

    Há, portanto, necessidade de soluções que proporcionem mais autonomia à tripulação. Em resposta, o Sistema Autónomo de Melhoria de Imagens de Ultrassons da ESA, ALISSE, oferece aos astronautas a capacidade no local de capturar imagens de ultrassons com qualidade de diagnóstico como se fossem radiologistas especialistas, graças à assistência da IA ​​e da aprendizagem automática.

    Colaborando com o projeto, o Grupo de Física Nuclear da Universidade Complutense de Madrid desenvolveu novas técnicas de simulação de ultrassom e síntese de imagens, enquanto o Serviço de Radiologia de Emergência e Urgência do Hospital La Paz, em Madrid, forneceu orientação em exames de ultrassom e patologias, bem como o fornecimento e rotulagem de centenas de milhares de exames de ultrassom anônimos, usados ​​para treinar a rede neural de aprendizagem profunda que sustenta o sistema ALISSE.

    Arnaud acrescenta:"La Paz é o maior hospital da Espanha, realizando mais de meio milhão de exames de ultrassom por ano somente no Serviço de Emergência, utilizando mais de 40 modelos de dispositivos diferentes. Usamos um mecanismo de aprendizagem ativo para filtrar imagens não interessantes , deixando menos de 2% que o Serviço de Radiologia selecionou e rotulou para o treinamento do nosso Subsistema de Treinamento de Rede Neural."

    Isto equivale a uma enorme quantidade de imagens curadas de mais de 50.000 pacientes por órgão, incluindo muitos exemplos de casos “patológicos” – ou doentes. Para o protótipo inicial do ALISSE, o consórcio explorou rins e bexigas, como órgãos abdominais muito representativos que não são fáceis de digitalizar, relacionados com doenças comuns dos astronautas, como formação de cálculos e retenção urinária.
    Um novo projeto liderado pela ESA chamado Autonomous uLtrasound Image Improvement SyStEM, ALISSE, aproveita a IA e o aprendizado de máquina para que os astronautas possam ter um desempenho próximo ao exames de ultrassom de qualidade especializada por conta própria, sem a necessidade de assistência no solo. Centenas de milhares de exames de ultrassom anonimizados e rotulados do Serviço de Radiologia de Emergência e Urgência do Hospital La Paz, em Madri, foram usados ​​para treinar a rede neural de aprendizagem profunda subjacente ao sistema ALISSE. Crédito:Consórcio ALISSE

    David Mirault da GMV afirma:"À medida que desenvolvíamos o sistema, os cirurgiões de voo da ESA deram-nos feedback e orientação essenciais. O nosso objectivo era tornar a interface do utilizador o mais intuitiva possível, por isso tivemos um grupo de estudantes de física totalmente inexperientes a experimentá-lo. As imagens de ultrassom são barulhentas, borradas e contêm muitos artefatos, como sombras e ruídos pontilhados, e o corpo de cada pessoa é diferente. Isso significa que os profissionais médicos precisam de anos de cursos e treinamento específicos para aprender essa técnica de diagnóstico para um único órgão. um novato não treinado realizando um exame de ultrassom com sucesso são essencialmente zero."

    No entanto, os usuários do ALISSE recebem orientação detalhada sobre onde colocar o bastão de ultrassom no corpo, recebem exemplos de imagens do órgão-alvo e a porcentagem de probabilidade do objeto em vista ser o alvo correto. O sistema também é capaz de diferenciar entre o "modo de detecção de plano" de longo alcance clinicamente valioso para um órgão e uma visão lateral "transversal" menos útil.

    Jon Scott, apoiando o projeto no Centro Europeu de Astronautas, comenta:"Os resultados finais são muito encorajadores; 9 em cada 10 das imagens dos alunos assistidos pelo ALISSE eram planos padrão de ultrassom clinicamente aceitáveis ​​de rins e bexigas, aproximando-se do desempenho de um radiologista treinado. E como benefício adicional, o ALISSE também pode trabalhar com vários dispositivos de ultrassom, maximizando sua flexibilidade e reduzindo as barreiras para sua implementação.

    "O resultado é um sistema que permite aos astronautas assumir mais responsabilidade pelos seus próprios cuidados médicos, uma característica essencial para o futuro da medicina espacial, e também deve democratizar o uso de imagens de ultrassom na Terra. Com o desenvolvimento contínuo desta tecnologia, podemos esperar um momento em que os particionadores médicos da linha de frente possam empregar dispositivos de ultrassom guiados por IA com a mesma eficiência com que coletam amostras de sangue hoje.”

    O projecto ALISSE foi apoiado através do Elemento de Desenvolvimento Tecnológico da ESA, promovendo novas tecnologias promissoras para o espaço. Como próximo passo, o consórcio pretende aumentar o apoio do sistema a outros órgãos e melhorar as instruções de orientação para tornar o ALISSE ainda mais intuitivo. A ESA também está interessada em ter o sistema ALISSE funcionando num tablet conectado a uma sonda de ultrassom.

    Fornecido pela Agência Espacial Europeia



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