A região do Archytas Dome da superfície lunar é a área alvo do EXPLORE Lunar Data Challenges 2022. Crédito:NASA/GSFC/Arizona State University/ EXPLORE/Jacobs University
Entusiastas lunares de todas as idades são desafiados a ajudar a identificar características na lua que possam representar um perigo para rovers ou astronautas que exploram a superfície.
O 2022 EXPLORE Lunar Data Challenge está focado na região de Archytas Dome, perto do local de pouso da Apollo 17, onde os últimos humanos pisaram na lua há 50 anos em dezembro.
O Machine Learning Lunar Data Challenge é aberto a estudantes, pesquisadores e profissionais de áreas relacionadas às ciências planetárias, mas também a qualquer pessoa com experiência em processamento de dados. Há também um Desafio de Dados Lunares Públicos para traçar a travessia segura de um rover lunar pela superfície da lua, aberto a qualquer pessoa que queira "experimentar", bem como um Desafio de Dados Lunares em Sala de Aula para escolas, com mãos- em atividades sobre exploração lunar e aprendizado de máquina.
Ao anunciar o Desafio de Dados Lunares de Aprendizado de Máquina EXPLORE durante o Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 em Granada, Espanha, esta semana, Giacomo Nodjoumi disse que "o desafio usa dados do Archytas Dome obtidos pela Narrow Angle Camera (NAC) no Lunar Reconnaissance Missão Orbiter (LRO). Esta área da lua está repleta de crateras de diferentes idades, pedregulhos, montes e uma longa e sinuosa depressão, ou canal. A grande variedade de características nesta zona a torna uma área muito interessante para exploração e a cenário perfeito para este desafio de dados."
O Public Lunar Challenge pede aos participantes que identifiquem perigos na Lua, visitem áreas de interesse científico e planejem uma jornada para um rover. Crédito:NASA/GSFC/Arizona State University/ EXPLORE
O Machine Learning Lunar Data Challenge tem três etapas:primeiro, os participantes devem treinar e testar um modelo capaz de reconhecer crateras e pedregulhos na superfície lunar. Em segundo lugar, eles devem usar seu modelo para rotular crateras e pedregulhos em um conjunto de imagens da zona de Archytas. Finalmente, eles devem usar as saídas de seus modelos para criar um mapa de uma travessia ideal pela superfície lunar para visitar locais definidos de interesse científico e evitar perigos, como zonas com muitas crateras.
O público e as escolas também são convidados a usar imagens lunares para identificar características e traçar uma jornada para um rover. Os prémios para os desafios incluem vouchers no valor total de 1500 Euros, bem como pedaços de rocha lunar real de meteoritos lunares.
O projeto EXPLORE reúne especialistas de diferentes áreas da ciência e conhecimentos técnicos para desenvolver novas ferramentas que irão promover a exploração de dados da ciência espacial.
"Através do EXPLORE Data Challenges, pretendemos aumentar a conscientização sobre as ferramentas científicas que estamos desenvolvendo, melhorar sua precisão trazendo conhecimentos de outras comunidades e envolver escolas e o público na pesquisa em ciências espaciais", disse Nick Cox, coordenador do projeto EXPLORE.
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