Pesquisadores da Georgia State University compilaram um grande conjunto de dados solares da National Aeronautics and Space Administration (NASA), disponibilizando ao público várias centenas de milhares de eventos solares encontrados em imagens solares de alta resolução.

O enorme conjunto de dados da missão Solar Dynamics Observatory (SDO) da NASA oferece uma visão sem precedentes da atividade do sol. A missão capturou 70, 000 imagens por dia desde fevereiro de 2010, criando um dos maiores e mais ricos repositórios de dados de imagens solares disponíveis para a humanidade. Os dados levaram a avanços na detecção de eventos solares.

Os pesquisadores padronizaram e curaram o conjunto de dados em grande escala para reduzir o tempo que os cientistas precisam gastar realizando a aquisição e curadoria de dados. Seu trabalho melhorou a qualidade dos dados e acelerará a pesquisa de visão computacional nessas imagens solares. Detalhes sobre o conjunto de dados são publicados no jornal Dados Científicos .

O SDO é uma espaçonave em uma órbita geosíncrona inclinada ao redor da Terra que irá capturar imagens do sol em todo o disco por até 10 anos. A missão é uma tentativa de obter conhecimento científico que ajude os cientistas a entender a influência do Sol na Terra. Três instrumentos diferentes foram envolvidos, e este conjunto de dados foi construído a partir de imagens produzidas pela Atmospheric Imaging Assembly (AIA), que captura alta definição, imagens de disco inteiro do sol a cada 10 a 12 segundos em oito comprimentos de onda diferentes usando quatro telescópios AIA.

"O conjunto de dados tem 284 gigabytes de alta compactação, dados rotulados, "disse o Dr. Rafal Angryk, professor de ciência da computação no estado da Geórgia e coautor do estudo. "Este é o maior benchmark já lançado em física solar. São dados de alta resolução, 4, 000 por 4, 000 pixels, que é realmente de alta resolução. São dados de melhor qualidade do que sua televisão de alta definição (HDTV) ou Blu-ray. A TV típica é 1, 000 por 1, 000 pixels.

"O problema com os dados SDO, se você não é um especialista em energia solar, você não sabe onde procurar rótulos ou eventos e não sabe quais fusões são significativas. Construímos um sistema de recuperação de imagens a partir desses dados. Além de pesquisar eventos ou dados semelhantes, classificar as imagens (o que requer uma tarefa muito mais desafiadora de ordená-las com base em suas semelhanças), pode ser um problema. Essa é uma aplicação muito boa desse benchmark. Acho que é isso que torna este benchmark único. A maioria dos benchmarks concentra-se na rotulagem, mas não classificação. "