De acordo com The Cartoon Guide to Statistics, p-value é uma declaração de probabilidade que responde à pergunta: Se a hipótese nula é verdadeira, então qual é a probabilidade de observar estatísticas de teste pelo menos tão extremas quanto a observada. A Hipótese Nula, geralmente, é que as observações são o resultado do acaso. A Hipótese Alternativa é que existe um efeito real, que as observações são o resultado desse efeito real, mais a variação do acaso.

Declare a hipótese nula e a alternativa a ela.

Selecione a hipótese nível de significância.

Selecione a estatística de teste.

Determine a distribuição de amostragem apropriada para a estatística de teste.

Encontre o valor da amostra da estatística de teste e aceite a hipótese nula se o valor da estatística de teste estiver dentro da região de aceitação. Agora você tem o valor p.

Dica

De acordo com as estatísticas, os valores de p são comumente relatados na maioria dos resultados de pesquisas envolvendo cálculos estatísticos. (145) Use p-valores para guild sua intuição para tomar uma decisão informada.

Aviso

De acordo com a Statistics in a Nutshell, cuidado com qualquer pesquisa que tente provar uma teoria por um único experimento.