Conceitos como significa

desvio são para as estatísticas que massa, molho de tomate e queijo mozzarella são para pizza: Simples em princípio, mas com uma variedade de aplicações inter-relacionadas que É fácil perder a terminologia básica e a ordem em que você deve executar determinadas operações.

Calcular a soma dos desvios quadrados da média de uma amostra é uma etapa ao longo do caminho para computar duas estatísticas descritivas vitais : a variância e o desvio padrão.

Etapa 1: Calcule a média da amostra

Para calcular uma média (geralmente chamada de média), adicione os valores individuais da amostra juntos e divida por n, o total de itens em sua amostra. Por exemplo, se sua amostra incluir cinco pontuações de teste e os valores individuais forem 63, 89, 78, 95 e 90, a soma desses cinco valores será 415, e a média será, portanto, 415 ÷ 5 = 83.

Etapa 2: Subtrair a média dos valores individuais

No presente exemplo, a média é 83, portanto, este exercício de subtração produz valores de (63-83) = -20, (89-83) = 6 , (78-83) = -5, (95-83) = 12, e (90-83) = 7. Esses valores são chamados de desvios, porque descrevem a extensão em que cada valor se desvia da média da amostra. br>

Passo 3: Esquadre as Variações Individuais

Neste caso, quadratura -20 dá 400, quadratura 6 dá 36, quadratura -5 dá 25, quadratura 12 dá 144 e quadratura 7 dá 49. Esses valores são, como você esperaria, os quadrados dos desvios determinados na etapa anterior.

Etapa 4: adicione os quadrados dos desvios.

Para obter a soma dos quadrados dos desvios. desvios da média, e assim completar o exercício, adicione os valores você calculou na etapa 3. Neste exemplo, este valor é 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. A soma dos quadrados dos desvios é freqüentemente abreviada SSD na linguagem de estatísticas.

Rodada de bônus

Este exercício faz a maior parte do trabalho envolvido no cálculo da variância de uma amostra, que é o SSD dividido por n-1, e o desvio padrão da amostra, que é a raiz quadrada da variância. br>