O controle de variáveis ​​é em grande parte o que faz um experimento científico no sentido tradicional. Duas categorias de variáveis ​​que precisam ser controladas são variáveis ​​internas e variáveis ​​externas. Variáveis ​​internas normalmente consistem nas variáveis ​​sendo manipuladas e medidas. As variáveis ​​externas são fatores fora do escopo do experimento, como um participante ficar doente e não poder comparecer.

Identificando as variáveis ​​

Para controlar as variáveis, primeiro é necessário identificar o que elas são. . As variáveis ​​internas são geralmente a variável independente (o que você está manipulando) e a variável dependente (o que você está medindo). Idealmente, essas devem ser as únicas variáveis ​​internas presentes no experimento; No entanto, alguns experimentos (como aqueles que usam seres humanos) podem ter outras variáveis, como idade, peso, QI ou outros fatores que você não pode alterar. O mesmo é verdade para variáveis ​​externas. Você precisa identificar ameaças ao experimento fora da configuração experimental. Variáveis ​​externas podem ser numerosas e incluem coisas como clima, iluminação da sala, temperatura, hora, localização e até mesmo desastres naturais.

Selecione as variáveis-chave para controlar

Particularmente com variáveis ​​externas, você provavelmente não tem orçamento, tempo ou meios para controlar tudo, e isso é especialmente verdadeiro se você conduzir sua experiência em um ambiente natural (como medir árvores em uma floresta). Variáveis ​​internas são geralmente mais fáceis de controlar. Mesmo que você não possa eliminá-los (como variações nos pesos dos sujeitos), você deve medi-los e registrá-los. A análise estatística pode, às vezes, compensar essas diferenças (chamadas covariantes). Para variáveis ​​externas, determine as mais prováveis ​​de afetar sua experiência e tente controlá-las da melhor forma possível. Considere os eventos atuais que podem afetar os resultados (por exemplo, seus participantes podem estar sob muito estresse devido a uma situação externa), a confiabilidade e precisão dos instrumentos que você usa e como você planeja os participantes desistirem o estudo (mortalidade de participantes)

Controlando variáveis ​​internas

Para experimentos verdadeiros, a aleatorização é um dos melhores controles para variáveis ​​internas. Nessa situação, "aleatório" significa que cada sujeito tem chances iguais de ser selecionado para o grupo experimental (recebendo o tratamento) ou o grupo controle (não recebendo o tratamento). Pode ser difícil conseguir uma verdadeira aleatorização na prática. Por exemplo; se você tem uma sala cheia de participantes e você decide que a metade esquerda da sala é o grupo experimental e a metade direita é o grupo de controle, você não é responsável por pessoas que podem sentar-se de um lado ou de outro deliberadamente (como estar perto de amigos, a janela ou a porta). Muitos pesquisadores usam uma tabela de números aleatórios para ajudá-los a selecionar os assuntos em uma ordem verdadeiramente aleatória.

Controlando variáveis ​​externas

Variáveis ​​externas podem ser muito difíceis de controlar, particularmente se a variável afetar todos os participantes de uma vez só. Variáveis ​​externas afetam quão bem os resultados do experimento podem ser aplicados a outros (validade externa). Portanto, deve-se ter cuidado ao selecionar os assuntos. Na pesquisa com sujeitos humanos, se todos os participantes forem estudantes voluntários de um curso introdutório de psicologia, talvez não seja uma amostra representativa. Mesmo que você não consiga controlar totalmente uma variável externa, como eventos históricos, pelo menos registre-os e relate-os com suas descobertas para permitir que o leitor e seus colegas tirem suas próprias conclusões.