• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  • Estudo do banco:a inteligência artificial nos deixará melhor em 2030, mas os temores permanecem

    Crédito CC0:domínio público

    O ano é 2030, e a inteligência artificial mudou praticamente tudo. É uma mudança para melhor ou a IA ameaçou o que significa ser humano, ser produtivo e exercer o livre arbítrio?

    Você já ouviu as terríveis previsões de algumas das mentes mais brilhantes sobre o impacto da IA. O chefe da Tesla e da SpaceX, Elon Musk, teme que a IA seja muito mais perigosa do que as armas nucleares. O falecido cientista Stephen Hawking advertiu que a IA poderia servir como "o pior evento da história de nossa civilização", a menos que a humanidade esteja preparada para seus possíveis riscos.

    Mas muitos especialistas, mesmo aqueles que estão cientes de tais riscos, tem uma visão mais positiva, especialmente nos cuidados de saúde e possivelmente na educação.

    Essa é uma das conclusões de um novo estudo de IA divulgado na segunda-feira pelo Pew Research Center e pelo Imagining the Internet Center da Elon University. A Pew analisou as opiniões de 979 especialistas durante o verão, um grupo que incluía tecnólogos proeminentes, desenvolvedores, inovadores e líderes de negócios e políticas.

    Entrevistados, alguns dos quais escolheram permanecer anônimos, foram solicitados a ponderar sobre uma questão importante:"Em 2030, você acha que é mais provável que o avanço da IA ​​e dos sistemas de tecnologia relacionados aumente as capacidades humanas e as capacite? "

    Quase dois terços previram que a maioria de nós estará em melhor situação. Mas um terceiro pensa o contrário, e a maioria dos especialistas expressou pelo menos alguma preocupação com o impacto de longo prazo da IA ​​sobre os "elementos essenciais do ser humano".

    Entre essas preocupações estavam o abuso de dados, perda de empregos, perda de controle quando a tomada de decisões em sistemas digitais é cedida a ferramentas de "caixa preta" que pegam dados e cuspem respostas, uma erosão em nossa capacidade de pensar por nós mesmos, e sim, o caos causado por armas autônomas, cibercrime, mentiras e propaganda.

    "Há uma mensagem bastante consistente nas respostas ... de que algumas coisas boas iriam surgir e havia alguns problemas com que se preocupar, "diz Lee Rainie, diretor de pesquisa de Internet e tecnologia do Pew Research Center. Janna Anderson, diretor do Imagining the Internet Center da Elon University, acrescentou que alguns entrevistados pensaram que estaríamos bem até 2030, "mas não tenho certeza depois disso."

    Uma amostra de pontos de vista

    Andre McLaughlin em Yale, que havia sido vice-chefe de tecnologia da administração Obama e líder de políticas públicas globais no Google, disse que "Minha impressão é que inovações como a Internet e a IA em rede trazem enormes benefícios de curto prazo, junto com negativos de longo prazo que podem levar décadas para serem reconhecidos. A IA conduzirá uma vasta gama de otimizações de eficiência, mas também permitirá a discriminação oculta e a penalização arbitrária de indivíduos em áreas como seguros, procura de emprego, e avaliação de desempenho. "

    A blogueira de tecnologia Wendy M. Grossman escreve:"Acredito que a colaboração humano-máquina de IA será bem-sucedida em muitas áreas, mas que veremos, como se agora estivéssemos no Facebook e outras mídias sociais, questões sérias sobre propriedade e quem se beneficia. Parece provável que os limites do que as máquinas podem fazer serão um pouco mais claros do que agora, quando estamos inundados de hype. Saberemos até então, por exemplo, o sucesso dos carros autônomos, e os problemas inerentes à transferência do controle de humanos para máquinas em uma variedade de áreas também terão se tornado mais claros. "

    Leonard Kleinrock, Membro do Hall da Fama da Internet, respondeu, "À medida que a IA e o aprendizado de máquina melhoram, veremos interações altamente personalizadas entre humanos e suas necessidades de saúde. Essa personalização em massa permitirá que cada ser humano tenha seu histórico médico, Perfil de DNA, alergias a drogas, maquiagem genética, etc, sempre disponível para qualquer cuidador / profissional médico. "

    Robert Epstein, psicólogo pesquisador sênior do Instituto Americano de Pesquisa e Tecnologia Comportamental diz que, "Em 2030, é provável que os IAs tenham alcançado um tipo de senciência, mesmo que não seja semelhante ao humano. Eles também serão capazes de exercer vários graus de controle sobre a maioria das comunicações humanas, transações financeiras, sistemas de transporte, redes eléctricas, e sistemas de armas ... e não teremos como desalojá-los. Como eles decidem lidar com a humanidade - para nos ajudar, nos ignore ou nos destrua - será inteiramente com eles, e atualmente não há como prever qual avenida eles escolherão. Porque alguns humanos paranóicos quase certamente tentarão destruir os novos IAs sencientes, há pelo menos uma possibilidade razoável de que eles vão nos matar como as moscas que somos - a possibilidade de que Stephen Hawking, Elon Musk e outros alertaram sobre. "

    Um cientista social que permaneceu anônimo disse:"Meu principal medo é o reconhecimento facial usado para controle social. Até a Microsoft implorou por regulamentação governamental! Vigilância de todos os tipos é o futuro da IA. Não é benigna se não for controlada."

    Ainda outro entrevistado anônimo ofereceu uma preocupação diferente:"Conhecendo a humanidade, Suponho que homens brancos particularmente ricos ficarão em melhor situação, enquanto o resto da humanidade sofrerá com isso. "

    Ben Shneiderman, fundador do Human Computer Interaction Center da University of Maryland, oferece uma visão bastante otimista:"A automação é em grande parte uma força positiva, o que aumenta a produtividade, reduz custos e eleva os padrões de vida. A automação expande a demanda por serviços, aumentando assim o emprego, que é o que aconteceu na Amazon e na FedEx. Minha posição é contrária àqueles que acreditam que robôs e inteligência artificial levarão ao desemprego generalizado. "

    E Wendy Hall, um professor de ciência da computação da Universidade de Southampton e diretor executivo do Web Science Institute disse:"É um salto de fé pensar que em 2030 teremos aprendido a construir IA de uma forma responsável e teremos aprendido como regular as indústrias de IA e robótica de uma forma que seja boa para a humanidade. Podemos não ter tudo as respostas em 2030, mas precisamos estar no caminho certo até então. "

    (c) 2018 USA Today
    Distribuído pela Tribune Content Agency, LLC.




    © Ciência https://pt.scienceaq.com