p Os cientistas da Rice University desenvolveram uma ferramenta fácil e acessível para contar e caracterizar nanopartículas. p Os laboratórios Rice dos químicos Christy Landes e Stephan Link criaram um programa de código aberto chamado SEMseg para adquirir dados sobre nanopartículas, objetos menores que 100 nanômetros, de imagens de microscópio eletrônico de varredura (SEM) que, de outra forma, são difíceis, senão impossíveis de analisar.

p O tamanho e a forma das partículas influenciam o quão bem elas funcionam em dispositivos optoeletrônicos, catalisadores e aplicações de detecção, como espectroscopia Raman de superfície aprimorada.

p SEMseg é descrito em um estudo conduzido por Rashad Baiyasi, estudante graduado de Landes e Rice, na American Chemical Society's Journal of Physical Chemistry A .

p O programa está disponível para download no GitHub em https://github.com/LandesLab?tab=repositories.

p SEMseg - para segmentação SEM - surge do estudo da equipe na Science no ano passado, que mostrou como as proteínas podem ser usadas para empurrar nanobastões em montagens quirais. “Este trabalho foi um resultado disso, "Landes disse." Percebemos que não havia uma boa maneira de analisar quantitativamente as imagens SEM. "

p Contar e caracterizar nanobastões individuais ou agregados geralmente é feito com microscópios eletrônicos de transmissão complexos e caros (TEM), medição manual que é propensa a preconceitos humanos ou programas que falham em distinguir entre as partículas, a menos que estejam distantes. SEMseg extrai dados de nível de pixel de baixo contraste, imagens SEM de baixa resolução e as recombina em imagens nítidas.

p SEMseg pode distinguir rapidamente nanobastões individuais em conjuntos compactados e agregados para determinar o tamanho e a orientação de cada partícula e o tamanho das lacunas entre eles. Isso permite uma análise estatística mais eficiente dos agregados.

p "Numa questão de minutos, SEMseg pode caracterizar nanopartículas em grandes conjuntos de dados que levariam horas para medir manualmente, "Baiyasi disse.

p Segmentando nanopartículas, ele disse, refere-se a isolar e caracterizar cada partícula constituinte em um agregado. O isolamento das nanopartículas constituintes permite aos pesquisadores analisar e caracterizar a estrutura heterogênea dos agregados.

p Baiyasi disse que SEMseg pode ser adaptado para outras técnicas de imagem como microscopia de força atômica e pode ser estendido para outras formas de nanopartículas, como cubos ou triângulos.