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  • Bolhas dão pistas de estruturas industriais aprimoradas
    p Crédito:ACS

    p Insights sobre como, ainda poderoso, bolhas se formam e colapsam em superfícies subaquáticas podem ajudar a tornar as estruturas industriais, como hélices de navios, mais resistentes ao desgaste, estudos sugerem. p Cálculos do supercomputador revelaram detalhes do crescimento das chamadas nanobolhas, que são dezenas de milhares de vezes menores do que a cabeça de um alfinete.

    p As descobertas podem fornecer informações valiosas sobre os danos causados ​​às estruturas industriais, como componentes da bomba, quando essas bolhas estouram para liberar jatos minúsculos, mas poderosos, de líquido.

    p Esta rápida expansão e colapso das bolhas, conhecido como cavitação, é um problema comum na engenharia, mas não é bem compreendido.

    p Engenheiros da Universidade de Edimburgo criaram simulações complexas de bolhas de ar na água, usando o supercomputador nacional do Reino Unido.

    p A equipe modelou o movimento dos átomos nas bolhas e observou como eles cresceram em resposta a pequenas quedas na pressão da água.

    p Eles foram capazes de determinar a pressão crítica necessária para que o crescimento da bolha se tornasse instável, e descobriu que isso era muito inferior ao sugerido pela teoria.

    p Suas descobertas podem informar o desenvolvimento de nanotecnologias para aproveitar o poder de milhares de jatos de nanobolhas em colapso, como terapias para alguns tipos de câncer, ou para limpeza de equipamentos técnicos de alta precisão. Os pesquisadores propuseram uma teoria atualizada sobre a estabilidade de nanobolhas de superfície, com base em suas descobertas.

    p Seu estudo, publicado em Langmuir , foi apoiado pelo Conselho de Pesquisa em Ciências Físicas e de Engenharia.

    p Duncan Dockar, da Escola de Engenharia da Universidade de Edimburgo, disse:"As bolhas se formam e explodem rotineiramente em superfícies que se movem através de fluidos e o desgaste resultante pode causar arrasto e danos críticos. Esperamos nossos insights, possível com a computação complexa, pode ajudar a limitar o impacto no desempenho da máquina e permitir tecnologias futuras. "


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