p Pela primeira vez, Pesquisadores franceses do CNRS e do CEA desenvolveram um transistor que pode imitar as principais funcionalidades de uma sinapse. p Este transistor orgânico, baseado em nanopartículas de pentaceno e ouro e conhecido como NOMFET (Nanoparticle Organic Memory Field-Effect Transistor), abriu o caminho para novas gerações de computadores inspirados em neurônios, capaz de responder de maneira semelhante ao sistema nervoso. O estudo foi publicado na edição de 22 de janeiro de 2010 da revista. Materiais Funcionais Avançados .

p No desenvolvimento de novas estratégias de processamento de informações, uma abordagem consiste em imitar a maneira como os sistemas biológicos, como as redes de neurônios, operam para produzir circuitos eletrônicos com novos recursos. No sistema nervoso, uma sinapse é a junção entre dois neurônios, possibilitando a transmissão de mensagens elétricas de um neurônio a outro e a adaptação da mensagem em função da natureza do sinal de entrada (plasticidade). Por exemplo, se a sinapse receber pulsos muito próximos de sinais de entrada, vai transmitir um potencial de ação mais intenso. Por outro lado, se os pulsos estão mais espaçados, o potencial de ação será mais fraco.

p É essa plasticidade que os pesquisadores conseguiram imitar com o NOMFET.

p Um transistor, o bloco de construção básico de um circuito eletrônico, pode ser usado como um interruptor simples - pode então transmitir, ou não, um sinal - ou, em vez disso, oferece inúmeras funcionalidades (amplificação, modulação, codificação, etc.).

p A inovação do NOMFET reside na combinação original de um transistor orgânico e nanopartículas de ouro. Essas nanopartículas encapsuladas, fixado no canal do transistor e revestido com pentaceno, têm um efeito de memória que lhes permite imitar a maneira como uma sinapse funciona durante a transmissão de potenciais de ação entre dois neurônios. Essa propriedade, portanto, torna o componente eletrônico capaz de evoluir em função do sistema no qual está inserido. Seu desempenho é comparável ao dos sete transistores CMOS (pelo menos) que foram necessários até agora para imitar essa plasticidade.

p Os dispositivos produzidos foram otimizados para tamanhos nanométricos para poder integrá-los em larga escala. Os computadores de inspiração neuro produzidos com essa tecnologia são capazes de funções comparáveis ​​às do cérebro humano.

p Ao contrário dos computadores de silício, amplamente utilizado na computação de alto desempenho, computadores neuro-inspirados podem resolver problemas muito mais complexos, como reconhecimento visual.