Na ciência, "contínuo" descreve uma propriedade ou fenômeno que pode assumir qualquer valor dentro de um determinado intervalo. Isso implica uma progressão suave e ininterrupta, sem lacunas ou saltos. Aqui está um colapso:
contínuo vs. discreto *
contínuo: Pense em uma rampa. Você pode subir, passando suavemente de uma altura para outra. Temperatura, altura, tempo e peso são todas variáveis contínuas.
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discreto: Imagine uma escada. Você só pode se mover entre as etapas, não no meio. O número de estudantes de uma aula, o número de carros em um estacionamento ou o número de planetas em nosso sistema solar são variáveis discretas.
Exemplos na ciência: *
Temperatura: A temperatura de uma sala pode ser de 20 ° C, 20,5 ° C, 20,75 ° C e assim por diante. Pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
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tempo: O tempo avança sem problemas e você pode medi -lo em segundos, minutos, horas, etc. Não há lacunas no tempo.
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Altura: A altura de uma pessoa pode ser de 1,75m, 1,76m, 1,755m e assim por diante. Existem infinitos valores possíveis dentro do alcance da altura humana.
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Velocidade: A velocidade de um carro pode mudar de forma suave e continuamente, passando de 50 km/h a 55 km/h, 52,3 km/h e assim por diante.
Por que "contínuo" é importante na ciência? *
Medição precisa: Variáveis contínuas permitem medições mais precisas porque você não se limita a valores discretos.
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Modelos matemáticos: Muitos modelos científicos usam funções contínuas, que permitem uma melhor representação dos fenômenos do mundo real.
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Entendendo a mudança: Compreender como as variáveis contínuas mudam com o tempo nos ajuda a entender processos como crescimento, deterioração ou movimento de objetos.
No entanto, é importante lembrar: *
Limites do mundo real: Embora algumas propriedades sejam teoricamente contínuas, na prática, nossa capacidade de medi -las é limitada por nossos instrumentos.
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mecânica quântica: No nível quântico, algumas quantidades como a energia são quantizadas e só podem assumir valores discretos.
Ao entender o conceito de continuidade, podemos interpretar e analisar melhor os dados científicos, criar modelos precisos e entender a natureza do mundo físico.
