Designs quase experimentais:uma aparência mais próxima

O que é um design quase experimental?

Um desenho quase experimental é uma abordagem de pesquisa que visa estabelecer uma relação de causa e efeito entre variáveis, mas carece da atribuição aleatória de participantes a grupos de tratamento, que é uma marca registrada de verdadeiros projetos experimentais. Isso significa que os pesquisadores não podem manipular diretamente a variável independente (a variável que está sendo testada) ou atribui aleatoriamente aos participantes aos grupos de controle e experimental.

Por que usar desenhos quase experimentais?

* Considerações práticas: Pode ser antiético ou impossível designar aleatoriamente os participantes, por exemplo, ao estudar o impacto de um novo programa educacional em um distrito escolar específico.
* Contexto do mundo real: Os quase-experiências geralmente permitem que os pesquisadores estudem intervenções em seus ambientes naturais, fornecendo informações valiosas sobre como as intervenções funcionam no mundo real.

tipos comuns de desenhos quase experimentais:

* Design de grupo de controle nãoquivalente: Dois grupos (tratamento e controle) são comparados, mas os participantes não são designados aleatoriamente. Esse design depende da correspondência dos participantes em características relevantes para criar grupos comparáveis.
* Design de séries temporais: As medidas são tomadas repetidamente com o tempo antes e depois de uma intervenção. Os pesquisadores analisam mudanças na variável dependente para avaliar o impacto da intervenção.
* Design de descontinuidade de regressão: Os participantes são atribuídos a diferentes grupos com base em uma pontuação de corte específica. Esse design examina o efeito da intervenção nos participantes logo acima e abaixo da pontuação de corte, assumindo uma descontinuidade nos resultados no ponto de corte.

Exemplos de desenhos quase experimentais:

1. Avaliando a eficácia de um novo programa anti-bullying: Os pesquisadores comparam as taxas de bullying nas escolas que implementaram o programa com aqueles que não o fizeram. Eles combinam escolas com fatores como tamanho, demografia e taxas anteriores de bullying para criar grupos comparáveis.
2. investigando o impacto de um novo medicamento na pressão arterial dos pacientes: Os pesquisadores rastreiam a pressão arterial dos pacientes ao longo do tempo, antes e depois de iniciar a medicação. Eles analisam mudanças na pressão arterial para avaliar a eficácia da medicação.
3. Estudando os efeitos de uma nova política de admissão na faculdade: Os pesquisadores examinam o desempenho acadêmico dos alunos admitidos sob a nova política em comparação com os admitidos sob a política anterior. Eles analisam diferenças no GPA, taxas de graduação e outras medidas acadêmicas.

Limitações de desenhos quase experimentais:

* Falta de atribuição aleatória: Isso pode dificultar a descarga de explicações alternativas para efeitos observados.
* Potencial para variáveis ​​confusas: Fatores não controlados podem influenciar os resultados, tornando -o desafiador isolar o impacto da intervenção.
* Inferência causal limitada: Embora os quase-experimentais forneçam evidências para possíveis relacionamentos, eles não oferecem o mesmo nível de certeza sobre causa e efeito como experimentos verdadeiros.

em conclusão:

Projetos quase experimentais são ferramentas valiosas para pesquisa quando a atribuição aleatória não é viável. Eles permitem que os pesquisadores investigem intervenções no mundo real e obtenham informações sobre seu potencial impacto. No entanto, é crucial reconhecer suas limitações e considerar cuidadosamente ameaças potenciais à validade interna ao interpretar os resultados.