Você está certo, repetir leituras três vezes na ciência é uma prática comum. Não é apenas uma peculiaridade aleatória, há um sólido raciocínio científico por trás disso:

1. Minimizando o erro: As medições científicas raramente são perfeitas. Eles podem ser afetados por vários fatores como precisão do instrumento, erro humano ou flutuações ambientais. Tomar várias leituras ajuda a:

* Identifique valores extremos: Se uma leitura é significativamente diferente dos outros, pode ser um outlier causado por um erro.
* Média de erros aleatórios: Erros aleatórios tendem a se cancelar quando calculados em média várias leituras, resultando em um resultado final mais preciso.

2. Melhorando a precisão: Tomar várias leituras permite calcular a média e o desvio padrão de suas medidas. Isso oferece uma idéia melhor da precisão de suas medições - quão intimamente suas leituras se agrupam em torno do valor médio.

3. Significância estatística: Em alguns casos, repetir leituras várias vezes é essencial para a análise estatística. Isso é especialmente verdadeiro ao tentar determinar se uma diferença entre duas medições é significativa ou apenas devido à variação aleatória.

4. Confirmação: As medições de repetição fornecem uma maneira de confirmar suas descobertas iniciais. Se você obtiver resultados consistentes três vezes, ele fortalecerá a confiabilidade dos seus dados.

Nota importante: O número de repetições pode variar dependendo do experimento, do instrumento usado e do nível de precisão desejado. Às vezes, três leituras podem ser suficientes, enquanto outras experiências podem exigir ainda mais repetições.

Em resumo, repetir leituras três vezes na ciência é uma técnica usada para melhorar a precisão, a precisão e a confiabilidade de seus dados. Ajuda a minimizar erros e garantir que seus resultados sejam estatisticamente sólidos.