Conduzindo e analisando um experimento:um guia passo a passo
Aqui está um guia abrangente para conduzir e analisar um experimento, abrangendo as principais etapas e considerações:
1. Formulando uma pergunta de pesquisa: *
Identifique um problema ou fenômeno: O que você está curioso? O que precisa de mais investigação?
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formular uma questão de pesquisa clara e específica: Isso define o foco do seu experimento. Deve ser testável e responsável por meio de dados empíricos.
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Desenvolva uma hipótese: Uma previsão sobre a relação entre variáveis com base no conhecimento ou teorias existentes.
2. Projetando o experimento: *
Escolha variáveis: Identifique variáveis independentes (manipuladas) e dependentes (medidas).
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Determine o projeto experimental: * Experiência controlada: Comparando um grupo de tratamento com um grupo de controle.
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estudo controlado randomizado (ECR): Atribuir aleatoriamente participantes a grupos.
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Design quase experimental: Nenhuma atribuição aleatória, concentrando -se nos grupos existentes.
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Selecione métodos apropriados: *
Técnicas de coleta de dados: Pesquisas, entrevistas, observações, experimentos.
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Ferramentas de medição: Escalas, questionários, medidas fisiológicas.
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Garanta considerações éticas: *
Consentimento informado: Os participantes entendem os riscos e benefícios.
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confidencialidade: Proteger os dados dos participantes.
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Bem -estar animal: Se aplicável, seguindo diretrizes éticas.
3. Conduzindo o experimento: *
Recrutar participantes: Obter um tamanho de amostra suficiente.
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Implementar o protocolo experimental: Siga os procedimentos projetados de forma consistente.
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Colete dados sistematicamente: Use ferramentas de medição confiáveis e válidas.
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Mantenha registros precisos: Documente todos os procedimentos, observações e dados.
4. Analisando os dados: *
Prepare dados para análise: Limpe, organize e codificam dados.
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Escolha métodos estatísticos apropriados: Dependendo da pergunta de pesquisa e do tipo de dados.
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Estatística descritiva: Resumindo dados (média, mediana, desvio padrão).
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Estatísticas inferenciais: Testando hipóteses e tirando conclusões.
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Analisar dados e interpretar os resultados: *
Identifique padrões e tendências: Procure diferenças ou relacionamentos significativos.
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Tire conclusões sobre a hipótese: Apoiar ou refutar a previsão original.
5. Relatando os resultados: *
Escreva um relatório de pesquisa: *
Introdução: Antecedentes, questão de pesquisa, hipótese.
* Método
: Participantes, materiais, procedimentos.
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Resultados: Análise de dados, descobertas, tabelas, figuras.
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Discussão: Interpretação, limitações, direções futuras.
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Achados atuais: *
Publicações acadêmicas: Revistas revisadas por pares.
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Conferências: Apresentações orais, pôsteres.
Considerações importantes: *
validade e confiabilidade: Certifique -se de medir com precisão as variáveis pretendidas.
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Controle para variáveis estranhas: Minimize a influência de fatores que podem afetar os resultados.
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Tamanho da amostra: Uma amostra grande o suficiente garante a generalização dos achados.
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significância estatística: Use testes apropriados para determinar a probabilidade de que ocorram resultados por acaso.
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Replicação: Repetir o experimento para confirmar os resultados e garantir a confiabilidade.
Exemplo: Pergunta de pesquisa: Ouvir a música clássica melhora o desempenho acadêmico em matemática?
Hipótese: Os alunos que ouvem música clássica antes de um teste de matemática pontuarem mais do que aqueles que não.
Design experimental: Experiência controlada com dois grupos:um ouvindo música clássica e o outro para o silêncio.
Coleta de dados: Meça as pontuações dos testes de matemática nos dois grupos.
Análise de dados: Compare as pontuações médias dos testes usando um teste t.
Conclusão: Se os resultados mostrarem uma diferença significativa, a hipótese será suportada.
Lembre-se de que a realização de um experimento bem projetado requer planejamento, execução e análise cuidadosos. A adesão aos princípios científicos garante a integridade e a validade de suas descobertas de pesquisa.
