Na ciência,
precisão e
precisão são dois conceitos cruciais que descrevem a qualidade das medições. Eles geralmente estão confusos, mas são distintos e importantes para entender:
Precisão: *
Definição: Quão perto uma medição está do valor verdadeiro.
*
Analogia: Imagine que você está buscando um alvo em um dardo. A precisão é o quão perto os dardos aterram do Bullseye.
*
Exemplo: Se você medir o comprimento de uma tabela em 1,5 metros e o comprimento verdadeiro é de 1,52 metros, sua medição será bastante precisa.
Precisão: *
Definição: Quão próximos medições repetidas estão entre si.
*
Analogia: Usando o exemplo do Dartboard novamente, a precisão é o quão perto seus dardos estão um do outro, independentemente de eles atingirem o Bullseye.
*
Exemplo: Se você medir o comprimento da tabela várias vezes e obtiver as seguintes leituras:1,48 metros, 1,49 metros e 1,50 metros, suas medidas serão precisas.
Diferenças -chave: *
precisão: Refere -se à *proximidade do valor verdadeiro *.
*
Precisão: Refere -se à * reprodutibilidade * das medições.
Notas importantes: *
alta precisão nem sempre significa alta precisão: Você pode ter uma medição muito precisa (próxima ao valor verdadeiro), mas pode ser preciso apenas uma vez.
*
alta precisão nem sempre significa alta precisão: Você pode ter medições muito precisas que estão próximas uma da outra, mas elas podem estar consistentemente erradas.
Aqui está um exemplo para ilustrar a diferença: Imagine dois cientistas medindo a temperatura de um líquido:
*
cientista a: Mede a temperatura como 25 ° C, 26 ° C e 24 ° C. (Preciso, mas impreciso)
*
cientista b: Mede a temperatura como 24,8 ° C, 24,9 ° C e 25,1 ° C. (Tanto preciso quanto preciso)
As medições do cientista B são precisas (próximas uma da outra) e precisas (próximas ao valor verdadeiro). As medições do cientista A são precisas (próximas uma da outra), mas imprecisas.
em resumo: Tanto a precisão quanto a precisão são importantes na medição científica, mas representam diferentes aspectos da qualidade dos dados.
